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Grupos de Investigaci髇

Cada ficha tiene los datos b醩icos m醩 una breve explicaci髇 sobre el grupo de investigaci髇.

Los grupos de investigaci髇 est醤 organizados por sectores:

Interaccion Persona-Ordenador

IHMC 40 South Alcaniz Street Pensacola, FL 32502 tel. 1.850.202.4462 fax 1.850.202.4440
e-mail
Institute for Human and Machine Cognition (IHMC)
http://www.ihmc.us/

El "Institute for the Interdisciplinary Study of Human & Machine Cognition" (IHMC) se estableci贸 en 1990 como una unidad de investigaci贸n interdisciplinar de la Universidad de "West Florida". Desde entonces, el IHMC se ha convertido en uno de los principales institutos de investigaci贸n del pa铆s con una plantilla de m谩s de 100 personas e investigaciones en un amplio abanico de temas destinados a comprender los mecanismos del conocimiento tanto en humanos como en m谩quinas, con particular 茅nfasis en el desarrollo de herramientas computacionales para aprovechar y ampliar las capacidades del conocimiento y la percepci贸n humanas.

La mayor parte del esfuerzo de investigaci贸n del IHMC est谩 orientado hacia lo que se ha dado en conocer como "human-centered computing". Este concepto implica una visi贸n de los sistemas en la cual el pensamiento y la acci贸n humanos y los sistemas tecnol贸gicos son entendidos como aspectos estrechamente ligados e igualmente importantes del an谩lisis, dise帽o y evaluaci贸n. El IHMC los ve esencialmente como "pr贸tesis cognitivas", sistemas computacionales que elevan y extienden las capacidades intelectuales humanas.

Las 谩reas de investigaci贸n actuales incluyen: modelado y distribuci贸n del conocimiento, autonom铆a ajustable, pantallas e interficies avanzados, sistema de aprendizaje por mediaci贸n del ordenador, interpretaci贸n inteligente de datos, agentes de software, estudios sobre la adquisici贸n de la experiencia, simulaci贸n de la pr谩ctica del trabajo, representaci贸n del conocimiento, y otras 谩reas relacionadas.

IHMC es el creador de una herrramienta (CmapTools) que permite a los usuarios construir, navegar, compartir y criticar modelos de conocimiento representados por Mapas Conceptuales.

Los investigadores del IHMC obtienen financiaci贸n de un amplio abanico de fuentes privadas y gubernamentales. Entre los clientes de IHMC se incluyen: DARPA, NSF, NASA, Army, Navy, Air Force, NIMA, NIH, DOT, IDEO, Noikia, Sun Microsystems, Fujitsu, Procter & Gamble, Boeing, SAIC, e IBM entre otros.

HCIL/UMIACS
University of Maryland
A.V. Williams Building
College Park, MD 20742
Tel. (301) 405-2769
Fax. (301) 405-6707
e-mail
Human-Computer Interaction Laboratory. University of Maryland
http://www.cs.umd.edu/hcil/

El laboratorio de Interacci贸n Hombre-M谩quina de la Universidad de Maryland realiza investigaci贸n sobre Interfases de Usuario avanzadas y sus procesos de desarrollo.

Contemplan todo el ciclo de vida de desarrollo, desde la tecnolog铆a de dise帽o inicial a la evaluaci贸n del desempe帽o del usuario, pasando por la implementaci贸n.

Han desarrollado nuevas teor铆as, metodolog铆as y tecnolog铆as dentro de este campo. Su trabajo m谩s reciente incluye la Visualizaci贸n de Informaci贸n, interfases para librer铆as digitales, recursos multimedia para el aprendizaje, entre otros

Los res煤menes de Investigaci贸n de los proyectos Spotfire y los desarrollos sobre treemaps son especialmente destacables.

Es un grupo activo y pionero,聽 en el que trabaja Ben Shneiderman una de las personas relevantes en este campo y l铆der del grupo. No hay que perderlo de vista para estar informado de lo que ocurre en HCI.

Australian Technology Park Bay 15 Locomotive Workshop Australian Technology Park Eveleigh NSW 1430 Australia Postal Address Locked Bag 9013 Alexandria NSW 1435 Australia
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IMAGEN
http://www.nicta.com.au/director/research/programs/imagen.cfm

Hoy en dia, disponemos de una enorme cantidad de informaci贸n almacenada en discos y accedemos a ella v铆a mouse, teclado y monitor. En el futuro dispondremos del espacio y la velocidad para poder acceder a cantidades de informaciones a煤n mayores. Para acceder a ella utilizaremos espacios f铆sicos - paredes, techo y suelo. Paralelamene, los per铆fericos de entrada podr谩n ser operados desde los brazos de nuestra butaca, o mesas, y los equipos podr谩n ser controlados con movimiento de los ojos, de la cabeza y por la voz.

Las interfaces del futuro deber谩n ser capaces de soportar anchos de banda mucho m谩s amplios entre humanos y m谩quinas. Estas interfaces usar谩n representaciones visuales de la informaci贸n y explorar谩n la informaci贸n usando m茅todos multimodales como el audio, visualizaci贸n, gesticulaci贸n y el habla.

IMAGEN es un grupo de investigaci贸n que desarrolla estas interfaces. Algunos de los proyectos en los que IMAGEN trabaja actualmente son, entre otros:

  • Visualizaci贸n y An谩lisis de Redes Extensas y Complejas (VALACON)
  • Mesa de Acceso Visualizaci贸n e Interacci贸n Colaborativa (VICAT)
  • Interfaces Multimodales Perceptualmente Efectivas (PEMMI)
  • Sala de Acceso a Informaci贸n Visual (VIAR)

Miscelanea

Carnegie Mellon University Computer Science Dept., Wean Hall 4212 Pittsburgh PA 15213-3891 Phone 412-268-2565. Fax412-268-5576
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The SAGE Visualization Group
http://www.cs.cmu.edu/Groups/sage/sage.html

Este grupo realiza investigaci贸n en cinco 谩mbitos, que incluyen desde investigaci贸n b谩sica hasta desarrollo de aplicaciones.

  • 'T茅cnicas b谩sicas de Interacci贸n y Visualizaci贸n', investigaci贸n de nuevas formas de exploraci贸n de la informaci贸n. Incluye nuevas formas de visualizaci贸n basadas en gr谩ficos 3D, animaciones, distorsiones y otro tipo de t茅cnicas. Tambi茅n trabajan en facilitar a los usuarios la interacci贸n con visualizaciones, manipularlas, cambios de vistas, hacer peticiones, agregar datos y otras operaciones de obtenci贸n de informaci贸n. Las t茅cnicas de interacci贸n est谩n basadas en la 'materializaci贸n' de espacios abstractos. Han desarrollado prototipos como : SDM, VQE y solarPlots.
  • 'Dise帽o automatizado de Visualizaciones', dise帽o de sistemas que ayuden eficientemente a los usuarios a crear visualizaciones de apoyo a sus tareas. En este sentido, llevan a cabo investigaci贸n en una gran variedad de factores que contribuyen a la expresividad y efectividad de las visualizaciones y a formalizar este conocimiento permitiendo dise帽os autom谩ticos. En este 谩mbito, el grupo ha desarrollado tres sistemas que funcionan conjuntamente para ayudar a los usuarios finales: SAGE, que es un sistema experto especializado en dise帽o gr谩fico, SageBrush, que es una interface para la elaboraci贸n de visualizaciones, y SageBook, que es una colecci贸n de visualizaciones modelo para necesidades espec铆ficas.
  • 'Explicaciones Multimedia', aplicaci贸n de los principios de comunicaci贸n al desarrollo de nuevos m茅todos de generaci贸n autom谩tica de presentaciones multimedia. El objetivo del grupo son las explicaciones de dominios relacionales y cuantitativos, con un lenguaje natural y gr谩ficos informativos. Una caracter铆stica de esta orientaci贸n es la utilizaci贸n de 'intenciones' en el planteamiento de la presentaci贸n y la elaboraci贸n del plan tanto en texto como en gr谩ficos. Este grupo est谩 desarrollando 'AutoBrief', un sistema gen茅rico de generaci贸n multimedia, y utiliz谩ndolo para la explicaci贸n de problemas y relaciones causales en el 谩mbito de la gesti贸n del transporte.
  • 'Entornos de Interface de usuario', desarrollo de entornos donde los usuarios perciben y act煤an directamente sobre la informaci贸n. Durante varios a帽os han estado colaborando con el Grupo de Dise帽o MAYA en el sistema Visage - un entorno prototipo, que es una interface con un enfoque radicalmente centrado en la informaci贸n. Visage proporciona t茅cnicas para localizar, seleccionar, visualizar, manipular, analizar y comunicar informaci贸n. Se pretende que Visage sirva como una interface com煤n para una variedad de aplicaciones que ofrezcan servicios especializados a los usuarios. Una parte de Visage es VQE - una herramienta para visualizar peticiones complejas a base de datos y soportar operaciones tales como agregaci贸n din谩mica y c谩lculo de atributos derivados.
  • 'Interfaces para Aplicaciones ', tratar de hacer viables, y sometiendo a comprobaciones en uso real, los conceptos desarrollados en la investigaci贸n. Para ello, este grupo desarrolla aplicaciones en colaboraci贸n con usuarios y muestra c贸mo 茅stos pueden realizar sus tareas de manera m谩s eficiente usando las herramientas de visualizaci贸n m谩s adecuadas. Su primer intento en la construcci贸n de una interface para un sistema de aplicaci贸n fue la integraci贸n de Visage, Sage y Autobrief en una interface simple y coherente para un sistema de programaci贸n reactivo autom谩tico.

Psicolog铆a Cognitiva

Department of Brain and Cognitive Sciences, MIT 77 Massachusetts Avenue, Building 46-4115 Cambridge, MA 02139
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Perceptual Science Group
http://web.mit.edu/persci/

Fundado en 1994, el Grupo de Ciencia Perceptual del Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro del MIT desarrolla investigaci贸n en percepci贸n visual humana, visi贸n artificial y procesamiento de imagen.

Algunas de sus 谩reas de investigaci贸n son: investigaci贸n visual, reconocimiento gestual, percepci贸n de eventos, estad铆sticas de imagen, comprensi贸n de im谩genes, mejora de im谩genes, reconocimiento de objectos, ...

El Grupo est谩 dirigido por cuatro profesores del Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro del MIT :

  • Edward Adelson. Profesor de Ciencias de visi贸n, cuyo trabajo se centra en temas de visi贸n humana y artificial, incluyendo visi贸n de nivel medio, an谩lisis de movimiento, organizaci贸n perceptual y comprensi贸n de im谩genes.
  • Whitman Richards. Profesor de Ciencia cognitiva, cuya actividad se centra en temas de visi贸n de alto nivel y la cuesti贸n de c贸mo el conocimiento perceptual se representa y estructura.
  • Ruth Rosenholtz. Cient铆fica investigadora, cuyo trabajo se centra en la visi贸n humana; especialmente la atenci贸n visual y las b煤squedas visuales.
  • Aude Oliva. Profesora asistente de Ciencia Visual, cuyas invesigaciones se centran en reconocimiento humano de alto nivel y modelos computacionales de reconocimiento visual.

Realidad Virtual

Room 453 Department of Communication Stanford University Stanford, CA, 94305-2050 Phone: (650) 723-9948 Fax: (650) 725-2472
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Virtual Human Interaction Lab
http://www.stanford.edu/group/vhil/index.html

El objetivo del 'Virtual Human Interaction Lab' es comprender la din谩mica e implicaciones de las interacciones que ocurren entre personas que intervienen en simulaciones de Realidad Virtual (RV) y otras formas de representaci贸n digital de las personas en los medios, sistemas de comunicacion y juegos.

Los investigadores intentan comprender la interacci贸n social que tiene lugar en la RV. La mayor parte del trabajo est谩 centrado en la utilizaci贸n de metodolog铆as cient铆ficas sobre el comportamiento, para explorar a las personas cuando 茅stas interact煤an en los mundos digitales. Sin embargo, a menudo resulta necesario desarrollar nuevos sistemas de seguimiento de la gesticulaci贸n. En consecuencia, tambi茅n se desarrollan nuevas formas de producir las simulacion de RV.

Los temas principales de investigaci贸n tratan de responder a las siguientes preguntas:

  • 驴Cu谩les son los nuevos temas de tipo social que emergen de los sistemas de comunicaci贸n en entornos de RV inmersivos?
  • 驴De qu茅 modo la RV puede usarse como una herramienta b谩sica en la investigaci贸n de las interacciones 'cara-a-cara'?
  • 驴En qu茅 modo podr铆a aplicarse la RV en tareas diarias, tales como pr谩cticas legales y sistemas de comunicaci贸n?

Algunos de los proyectos del centro son :

  • Transformaci贸n de la Interacci贸n Social: Se investiga sobre la presencia social as铆 como tareas que se llevan a cabo en entornos colaborativos virtuales.
  • Identidad de Avatares: 驴Cu谩les son las implicaciones de un avatar, es decir, el modelo digitial de una persona en un entorno virtual? Se realiza investigaci贸n sobre las relaciones que las personas tienen con un avatar. Concretamente, 驴 cu谩n importante es que un avatar tenga los rasgos de la persona que representa (tanto visualmente como en su comportamiento) ?
  • Proteus Effect: El ciberespacio nos permite controlar nuestras representaciones. Con el click de un bot贸n, podemos alterar nuestro aspecto, sexo, edad, atractivo y tipo de piel. En una serie de estudios, se investiga c贸mo cambia el comportamiento de las personas al alterar las caracter铆sticas de sus avatares (atractivo, altura, ...)
  • Flexibilidad Homuncular: En esta l铆nea de estudio, se examina un concepto inicialmente desarrollado por Jaron Lanier conocido como 鈥渇lexibilidad homuncular鈥濃 se trata de comprender a reconfigurar los grados de libertad f铆sicos de representaciones digitales en tareas interactivas.
  • Aprendizaje en RV inmersiva: La investigaci贸n sobre entornos inmersivos de RV extiende los beneficios del video-aprendizaje, permitiendo al usuario tomar parte del mismo entorno que el profesor.
  • Comunicaci贸n H谩ptica en Interacci贸n Social: Se explora el uso del tacto digital en entornos virtuales colaborativos.
  • Seguimiento Facial y Abstracci贸n Emocional en Comunicaci贸n : Estudio de la transmisi贸n y recepci贸n de emociones en avatares mediante el seguimiento de puntos faciales en tiempo real.

Donau-City-Strasse 1 A-1220 Vienna Austria, Europe phone: +43(1)20501 30100 fax: +43(1)20501 30900
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VRVIS
http://www.vrvis.at/home.html

Realidad Virtual (VR) y Visualizaci贸n (Vis) son tecnolog铆as clave para la comunicaci贸n. Permiten no s贸lo un procesado conciso y significativo de datos en una 茅poca de crecientes cantidades de datos, sino tambi茅n una visi贸n e interacci贸n realista con objetos y entornos pasados, presentes y futuros.

VRVis es una de las empresas punteras de i+d en Austria en el 谩mbito de la REalidad Viurtal y Visualizaci贸n, y parte sustancial del segundo gran grupo europeo de investigaci贸n en gr谩ficos, con sede en Viena. En estas 谩reas, VRVis ofrece contratos de investigaci贸n, consultor铆as y desarrollo de productos. El trabajo de investigaci贸n de VRVis engloba tanto el nivel b谩sico, como la investigaci贸n aplicada, y permite una conexi贸n favorable entre el mundo acad茅mico y el econ贸mico.

Fundada en el a帽o 2000, VRVis es un ejemplo de la exitosa iniciativa Kplus del gobierno federal y la ciudad de Viena. En la actualidad VRVis GmbH (Ltd.) tiene, junto a su sede en Vienna (TechGate), otro centro en Graz. Entre sus colaboradores se cuentan aproximadamente 50 investigadores cualificados, entre 15 y 20 estudiantes (doctorandos o internos) y seis empleados administrativos.

Gracias a un motivado personal, VRVis ha alcanzado una posici贸n l铆der en competencias clave como:

  • Desarrollo de software en el 谩rea graficos 3D (3D computer graphics)
  • Transformaci贸n de resultados de investigaci贸n cient铆fica en soluciones empresariales con restricciones de tiempo y costes
  • Consultor铆as sobre el uso y adaptaci贸n de nuevas tecnolog铆as en empresas, as铆 como la adquisici贸n de financiaci贸n para i+d
  • Una activa transferencia de 'know-how' a trav茅s de investigadores del centro que pasan a las plantillas de empresas clientes
  • Establecimiento en la comunidad internacional de Gr盲aficos y uso eficiente de los recursos gracias a cooperaciones con universidades- institutos.

Sistemas de Informaci贸n Geogr谩fica

Center for Coastal and Ocean Mapping Joint Hydrographic Center Chase Ocean Engineering Lab 24 Colovos Road Durham, New Hampshire 03824, USA TF.: (603) 862-1138 FAX: (603) 862-0839
e-mail
Data Visualization Research Lab
http://www.ccom.unh.edu/vislab/index.html

El "Data Visualization Research Lab" (DVRL) tiene por objetivo realizar investigaciones en visualizaci贸n interactiva avanzada. El laboratorio tiene especial inter茅s en t茅cnicas que puedan ser aplicadas a cartograf铆a y tecnolog铆as oce谩nicas en general.

La investigaci贸n en el laboratorio se desarrolla alrededor de problemas de visualizaci贸n 3D de sistemas de informaci贸n geograficos (3D GIS), visualizaci贸n de grandes estructuras de informaci贸n, t茅cnicas interactivas 3D, rendering multi-resoluci贸n, bases de datos y aplicaciones pr谩cticas de realidad virtual.

El DVRL est谩 dirigido por el Dr. Colin Ware.

Visualizaci贸n

Centre for Advanced Spatial Analysis University College London, 1-19 Torrington Place, Gower Street London WC1E 6BT Fax: +44 (0) 20 7813 2843
e-mail
Center for Advanced Spatial Analysis (CASA)
http://www.casa.ucl.ac.uk/

El 'Centre for Advanced Spatial Analysis' (CASA) es una iniciativa del 'University College London' para desarrollar tecnolog铆as inform谩ticas emergentes en disciplinas como geograf铆a, espacio, localizaci贸n y el entorno urban铆stico. CASA funciona bajo la direcci贸n de Michael Batty, Professor de An谩lisis Espacial y Planificaci贸n (UCL).

Los tipos de computaci贸n implicados abarcan los sistemas de informaci贸n geogr谩fica (GIS), dise帽o arquitect贸nico asistido por ordenador, an谩lisis y simulaci贸n espacial, y metodolog铆as para la planificaci贸n y soporte de decisiones.

CASA est谩 llevando a cabo actualmente varios proyectos de investigaci贸n sobre problemas espaciales y regulaci贸n, los cuales van desde el enlace entre dise帽os urbanos y GIS hasta entornos multi-usuario 'online'. Los proyectos incluyen desde investigaci贸n de base con objetivos osados "blue sky research" hasta consultor铆a aplicada y asesor铆a sobre regulaci贸n a municipios y sector privado. Est谩n coordinados a trav茅s del UCL Business.

Como centro de investigaci贸n en una de las universidades con m谩s tradici贸n en el Reino Unido, CASA ofrece su experiencia en sistemas de decisi贸n espacial basados en tecnolog铆as de la informaci贸n. La experiencia del centro proviene de 谩reas como arqueolog铆a, arquitectura, cartograf铆a, inform谩tica, ciencia ambiental, geograf铆a, planificaci贸n, sensores remotos, ingenier铆a geom谩tica y estudios de transporte. Gracias a ello dispone de un personal que opera no s贸lo desde CASA, sino desde otros departamentos asociados del University College London.

Computational Visualization Center,
University of Texas at Austin,
1 University Station C0200,
Austin, TX 78712
Ph:512/471-8870
Fax:512/471-0982

e-mail
Computational Visualization Center (CCV)
http://ccvweb.csres.utexas.edu/ccv/

El Computational Visualization Center es un proyecto multidisciplinar cuya misi贸n es el desarrollo y perfeccionamiento de tecnolog铆as fundamentales para el modelado, simulaci贸n, an谩lisis y visualizaci贸n de fen贸menos naturales y sint茅ticos de una forma inteligible , al tiempo que utilizarlos como una herramienta integrada para favorecer nuevos descubrimientos.

El Centro funciona bajo los auspicios del "Institute for Computational Engineering and Sciences" y el "Department of Computer Sciences" de la Universidad de Texas en Austin.

Los proyectos de visualizaci贸n remota del CVC tratan de hacer que el software y hardware de visualizaci贸n del centro sean accesibles a los cient铆ficos.

Visualizaci贸n de Informaci贸n

TSRB / 85 5th Street, NW
Atlanta, GA 30332-0760
Phone: 404 894 44 88
Fax: 404 894 06 73

e-mail
GVU Center
http://www.cc.gatech.edu/gvu/

El 'GVU Center' realiza investigaci贸n puntera en estudios sobre factores humanos, t茅cnicas avanzadas de visualizaci贸n gr谩fica, y espacios aumentados que reunen elementos f铆sicos y virtuales, sensibilidad inteligente, innovaciones en input/output y tecnolog铆as 'portables'.

Gracias a la creaci贸n de un marco interdisciplinar que no s贸lo abarca el campus del 'Georgia Tech' sino tambi茅n muchos otros colaboradores externos, el 'GVU Center' fomenta una investigaci贸n colaborativa que es a menudo dif铆cil de conseguir en entornos acad茅micos e industriales tradicionales.

El objetivo del 'GVU Center' es avanzar en el estado del arte de la interacci贸n entre las personas, las computadoras y la informaci贸n, desarrollando tecnolog铆as que reflejen de forma natural las habilidades y el comportamiento de las personas.

CAIDA UCSD/SDSC 9500 Gilman Dr. Mail Stop 0505 La Jolla, CA 92093-0505 General Phone: 858/534-5000
e-mail
Cooperative Association for Internet Data Analysis (CAIDA)
http://www.caida.org/

CAIDA es el acronimo de "Cooperative Association for Internet Data Analysis", un proyecto de colaboraci贸n entre organizaciones del sector comercial, gubernamental y de investigaci贸n con el objetivo de promover una mayor cooperaci贸n en la ingenier铆a y mantenimiento de una infraestructura robusta y escalable de Internet. CAIDA proporciona un marco neutral para el soporte de iniciativas t茅cnicas cooperativas.

Los objetivos de CAIDA son:

  • Favorecer la creaci贸n de m茅tricas del tr谩fico en Internet (en colaboraci贸n con IETF/IPPM y otras organizaciones); y trabajar conjuntamente con la industria, los consumidores, la legislaci贸n y otros representantes para asegurar su utilidad y aceptaci贸n universal.
  • Crear un entorno anal铆tico y de investigaci贸n colaborativa en el que las diversas formas de datos transmitidos puedan ser adquiridos, analizados y (en su caso) compartidos.
  • Promover el desarrollo de metodolog铆as y t茅cnicas avanzadas para: la mejora del tr谩fico y caracterizaci贸n del flujo, simulaci贸n, an谩lisis y visualizaci贸n. 脕reas espec铆ficas de impacto futuro incluyen diagn贸stico en tiempo real de inestabilidades de ruta y evoluci贸n para la siguiente generaci贸n de protocolos de ruta y medida (multicast and unicast) .

Un importante conjunto de herramientas para el an谩lisis y mediciones en la web puede ser accedido en (http://www.caida.org/tools/)

206 Walker Building Penn State University Park campus The Pennsylvania State University University Park , Pa. 16802 Phone: (814) 865-7491
e-mail
GeoVista Center
http://www.geovista.psu.edu/index.jsp

GeoVISTA Center es el Centro de Visualizaci贸n Geogr谩fica, Tecnolog铆a y Aplicaciones de la Universidad del Estado de Pennsylvania. El Centro se estableci贸 como centro de excelencia en el Departamento de Geograf铆a en oto帽o de 1998 y desde entonces ha dado lugar a la formaci贸n de un equipo interdisciplinar de investigadores y estudiantes que trabajan en temas de GIScience, ha iniciado varios focos en investigaci贸n interdisciplinar y ha alcanzado importantes hitos de investigaci贸n a trav茅s de iniciativa internas y financiaci贸n externa.

La misi贸n de GeoVISTA es dirigir y coordinar la investigaci贸n innovadora e integrada en Ciencias de Informaci贸n Geogr谩fica (GIScience), con principal 茅nfasis en geovisualizaci贸n. El objetivo es el desarrollo de potentes m茅todos y tecnolog铆as 'human-centered' que permitan a cient铆ficos y 贸rganos decisorios, solucionar problemas cient铆ficos, sociales y ambientales mediante un an谩lisis visual y con soporte inform谩tico de las crecientes fuentes de datos geoespaciales.

Temas cient铆ficos y sociales que actualmente resultan cr铆ticos, est谩n dando lugar a grandes cantidades de datos geoespaciales y reclaman tecnolog铆as de informaci贸n geoespacial que permitan que esta informaci贸n se utilice de forma eficiente y efectiva. Estos temas incluyen el conocimiento de las interacciones salud-entorno, retos terroristas, planificaci贸n frente a cambios demogr谩ficos dr谩sticos del pa铆s y fusi贸n de perspectivas para la gesti贸n estrat茅gica del riesgo ambiental. GeoVISTA se encuentra entre los centros que afrontan estos retos.

GeoVISTA ha abordado durante todos estos a帽os una amplia variedad de temas de investigaci贸n en GIScience. Entre sus proyectos se cuentan sem谩ntica para la interoperabilidad de bases de datos, construcci贸n de conocimiento sobre datos geospaciales de grandes dimensiones, desarrollo de una geocolaboraci贸n nacional para el estudio del impacto regional de los cambios ambientales sobre la poblaci贸n, dise帽o e implementaci贸n de herramientas colaborativas 'visualizaci贸n/GISystem' para su uso en la caracterizaci贸n y gesti贸n del riesgo ambiental sobre la tierra, interfaces multimodales para GIS, visualizaci贸n de la incertidumbre, y herramientas 'web' para el apoyo estad铆stico, gr谩fico, y la cultura cient铆fica.

Dr.-Karl-Dorrek-Stra脽e 30
A-3500 Krems
AUSTRIA
Phone: +43(0)2732893-2451
Fax: +43(0)2732893-4450
e-mail
IKE (Information and Knowledge Engineering)
http://www.donau-uni.ac.at/en/department/ike/index.php

IKE es el acr贸nimo de Information and Knowledge Engineering, un departamento de la Danube University Krems en Austria. El grupo est谩 orientado hacia la investigaci贸n de herramientas computacionales, m茅todos y conceptos que ayuden a los seres humanos a lidiar con espacios de informaci贸n complejos, principalmente en el 谩mbito m茅dico.

Sus esfuerzos se dirigen a hacer m谩s comprensibles las estructuras complejas de informaci贸n, facilitanr nuevos puntos de vista y permitir el descubrimiento de conocimiento (kwnoledge discovery).

En este sentido, las habilidades humanas as铆 como las necesidades ya tareas que desempe帽an los usuario son aspectos centrales para asistirlos en situaciones en las que se deben tomar decisiones complejas.

Los focos principales en cuanto a investigaci贸n y docencia del Departmento de Ingenier铆a del Conocimiento y de la Informaci贸n son, con particular 茅nfasis en los aspectos de Sanidad son los siguientes :

  • Visualizaci贸n de Informaci贸n y Anal铆tica Visual
  • Plan Management
  • La reducci贸n del espacio entre teor铆a y pr谩ctica

Visualizaci贸n de Negocios

Silicon Valley, CA 1065 La Avenida Mountain View, CA 94043, USA
e-mail
VIBE (Visualization and Interaction for Business and Entertainment
http://research.microsoft.com/research/vibe/

La misi贸n del equipo VIBE es dise帽ar t茅cnicas de visualizaci贸n e interacci贸n elegantes que cubran el amplio espectro de dispositivos y pantallas.

El usuario actual se ve inundado de informaci贸n, y dar sentido a esta creciente monta帽a de material resulta una ardua tarea. Adem谩s, la informaci贸n es presentada con poco o ning煤n conocimiento de nuestro estado cognitivo. M茅todos m谩s potentes de presentar la informaci贸n que necesitan los usuarios puede reducir dr谩sticamente el esfuerzo cognitivo. VIBE explora el uso de tecnolog铆as sensitivs no invasivas que puedan 'conocer' el estado cognitivo del usuario. Esto permitir铆a averiguar si resulta conveniente mostrar la informaci贸n al usuario en ciertos momentos, en lugar crear interrupciones en el flujo de sus tareas.

Algunas interfaces de usuario no escalan bien en ciertos monitores. Resulta dif铆cil acceder a las 'ventanas' en monitores muy grandes. Los avisos aparecen donde uno no est谩 mirando y las ventanas aparecen en lugares inesperados o tienen un tama帽o inapropiado para su contenido. El inter茅s del grupo VIBE es situar y escalar las presentaciones de la informaci贸n adecuadamente al estado real y a los dispositivos disponibles. Tratan de idear nuevas soluciones sobre c贸mo hacer que el contenido importante est茅 disponible y sea f谩cil interactuar en cualquier dispositivo y en cualquier plataforma.

Las tecnolog铆as m贸viles nos han permitido extraer muchas estad铆sticas sobre nuestros propios comportamientos en la medida que los dispositivos personales est谩n con nosotros todo el tiempo. Una parte del grupo VIBE explora el uso de las tecnolog铆as m贸viles para rastrear informaci贸n relacionada con la salud, empleando dispositivos sanitarios 'portables', tel茅fonos celulares y ordenador.

A medida que m谩s informaci贸n es de tipo digital, el ordenador puede ser usado para almacenar registros del usuario que pueden ser utilizados para avisar, recordar y compartir con otros usuarios. Una amplia colaboraci贸n entre VIBE y BARC, denominada Memex, trata con m茅todos innovadores para analizar flujos de comunicaci贸n sobre la vida del usuario, adem谩s de desarrollar nuevos m茅todos de visualizaci贸n y clasificaci贸n inteligente para esas memorias digitales.

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