El laboratorio de Interacción Hombre-Máquina de la Universidad de Maryland realiza investigación sobre Interfases de Usuario avanzadas y sus procesos de desarrollo.

Contemplan todo el ciclo de vida de desarrollo, desde la tecnología de diseño inicial a la evaluación del desempeño del usuario, pasando por la implementación.

Han desarrollado nuevas teorías, metodologías y tecnologías dentro de este campo. Su trabajo más reciente incluye la Visualización de Información, interfases para librerías digitales, recursos multimedia para el aprendizaje, entre otros

Los resúmenes de Investigación de los proyectos Spotfire y los desarrollos sobre treemaps son especialmente destacables.

Es un grupo activo y pionero,  en el que trabaja Ben Shneiderman una de las personas relevantes en este campo y líder del grupo. No hay que perderlo de vista para estar informado de lo que ocurre en HCI.

El "Institute for the Interdisciplinary Study of Human & Machine Cognition" (IHMC) se estableció en 1990 como una unidad de investigación interdisciplinar de la Universidad de "West Florida". Desde entonces, el IHMC se ha convertido en uno de los principales institutos de investigación del país con una plantilla de más de 100 personas e investigaciones en un amplio abanico de temas destinados a comprender los mecanismos del conocimiento tanto en humanos como en máquinas, con particular énfasis en el desarrollo de herramientas computacionales para aprovechar y ampliar las capacidades del conocimiento y la percepción humanas.

La mayor parte del esfuerzo de investigación del IHMC está orientado hacia lo que se ha dado en conocer como "human-centered computing". Este concepto implica una visión de los sistemas en la cual el pensamiento y la acción humanos y los sistemas tecnológicos son entendidos como aspectos estrechamente ligados e igualmente importantes del análisis, diseño y evaluación. El IHMC los ve esencialmente como "prótesis cognitivas", sistemas computacionales que elevan y extienden las capacidades intelectuales humanas.

Las áreas de investigación actuales incluyen: modelado y distribución del conocimiento, autonomía ajustable, pantallas e interficies avanzados, sistema de aprendizaje por mediación del ordenador, interpretación inteligente de datos, agentes de software, estudios sobre la adquisición de la experiencia, simulación de la práctica del trabajo, representación del conocimiento, y otras áreas relacionadas.

IHMC es el creador de una herrramienta (CmapTools) que permite a los usuarios construir, navegar, compartir y criticar modelos de conocimiento representados por Mapas Conceptuales.

Los investigadores del IHMC obtienen financiación de un amplio abanico de fuentes privadas y gubernamentales. Entre los clientes de IHMC se incluyen: DARPA, NSF, NASA, Army, Navy, Air Force, NIMA, NIH, DOT, IDEO, Noikia, Sun Microsystems, Fujitsu, Procter & Gamble, Boeing, SAIC, e IBM entre otros.

Hoy en dia, disponemos de una enorme cantidad de información almacenada en discos y accedemos a ella vía mouse, teclado y monitor. En el futuro dispondremos del espacio y la velocidad para poder acceder a cantidades de informaciones aún mayores. Para acceder a ella utilizaremos espacios físicos - paredes, techo y suelo. Paralelamene, los perífericos de entrada podrán ser operados desde los brazos de nuestra butaca, o mesas, y los equipos podrán ser controlados con movimiento de los ojos, de la cabeza y por la voz.

Las interfaces del futuro deberán ser capaces de soportar anchos de banda mucho más amplios entre humanos y máquinas. Estas interfaces usarán representaciones visuales de la información y explorarán la información usando métodos multimodales como el audio, visualización, gesticulación y el habla.

IMAGEN es un grupo de investigación que desarrolla estas interfaces. Algunos de los proyectos en los que IMAGEN trabaja actualmente son, entre otros:

• Visualización y Análisis de Redes Extensas y Complejas (VALACON)
• Mesa de Acceso Visualización e Interacción Colaborativa (VICAT)
• Interfaces Multimodales Perceptualmente Efectivas (PEMMI)
• Sala de Acceso a Información Visual (VIAR)

Este grupo realiza investigación en cinco ámbitos, que incluyen desde investigación básica hasta desarrollo de aplicaciones.

• 'Técnicas básicas de Interacción y Visualización', investigación de nuevas formas de exploración de la información. Incluye nuevas formas de visualización basadas en gráficos 3D, animaciones, distorsiones y otro tipo de técnicas. También trabajan en facilitar a los usuarios la interacción con visualizaciones, manipularlas, cambios de vistas, hacer peticiones, agregar datos y otras operaciones de obtención de información. Las técnicas de interacción están basadas en la 'materialización' de espacios abstractos. Han desarrollado prototipos como : SDM, VQE y solarPlots.
• 'Diseño automatizado de Visualizaciones', diseño de sistemas que ayuden eficientemente a los usuarios a crear visualizaciones de apoyo a sus tareas. En este sentido, llevan a cabo investigación en una gran variedad de factores que contribuyen a la expresividad y efectividad de las visualizaciones y a formalizar este conocimiento permitiendo diseños automáticos. En este ámbito, el grupo ha desarrollado tres sistemas que funcionan conjuntamente para ayudar a los usuarios finales: SAGE, que es un sistema experto especializado en diseño gráfico, SageBrush, que es una interface para la elaboración de visualizaciones, y SageBook, que es una colección de visualizaciones modelo para necesidades específicas.
• 'Explicaciones Multimedia', aplicación de los principios de comunicación al desarrollo de nuevos métodos de generación automática de presentaciones multimedia. El objetivo del grupo son las explicaciones de dominios relacionales y cuantitativos, con un lenguaje natural y gráficos informativos. Una característica de esta orientación es la utilización de 'intenciones' en el planteamiento de la presentación y la elaboración del plan tanto en texto como en gráficos. Este grupo está desarrollando 'AutoBrief', un sistema genérico de generación multimedia, y utilizándolo para la explicación de problemas y relaciones causales en el ámbito de la gestión del transporte.
• 'Entornos de Interface de usuario', desarrollo de entornos donde los usuarios perciben y actúan directamente sobre la información. Durante varios años han estado colaborando con el Grupo de Diseño MAYA en el sistema Visage - un entorno prototipo, que es una interface con un enfoque radicalmente centrado en la información. Visage proporciona técnicas para localizar, seleccionar, visualizar, manipular, analizar y comunicar información. Se pretende que Visage sirva como una interface común para una variedad de aplicaciones que ofrezcan servicios especializados a los usuarios. Una parte de Visage es VQE - una herramienta para visualizar peticiones complejas a base de datos y soportar operaciones tales como agregación dinámica y cálculo de atributos derivados.
• 'Interfaces para Aplicaciones ', tratar de hacer viables, y sometiendo a comprobaciones en uso real, los conceptos desarrollados en la investigación. Para ello, este grupo desarrolla aplicaciones en colaboración con usuarios y muestra cómo éstos pueden realizar sus tareas de manera más eficiente usando las herramientas de visualización más adecuadas. Su primer intento en la construcción de una interface para un sistema de aplicación fue la integración de Visage, Sage y Autobrief en una interface simple y coherente para un sistema de programación reactivo automático.

Fundado en 1994, el Grupo de Ciencia Perceptual del Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro del MIT desarrolla investigación en percepción visual humana, visión artificial y procesamiento de imagen.

Algunas de sus áreas de investigación son: investigación visual, reconocimiento gestual, percepción de eventos, estadísticas de imagen, comprensión de imágenes, mejora de imágenes, reconocimiento de objectos, ...

El Grupo está dirigido por cuatro profesores del Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro del MIT :

• Edward Adelson. Profesor de Ciencias de visión, cuyo trabajo se centra en temas de visión humana y artificial, incluyendo visión de nivel medio, análisis de movimiento, organización perceptual y comprensión de imágenes.
Whitman Richards. Profesor de Ciencia cognitiva, cuya actividad se centra en temas de visión de alto nivel y la cuestión de cómo el conocimiento perceptual se representa y estructura.
Ruth Rosenholtz. Científica investigadora, cuyo trabajo se centra en la visión humana; especialmente la atención visual y las búsquedas visuales.
Aude Oliva. Profesora asistente de Ciencia Visual, cuyas invesigaciones se centran en reconocimiento humano de alto nivel y modelos computacionales de reconocimiento visual.

Realidad Virtual (VR) y Visualización (Vis) son tecnologías clave para la comunicación. Permiten no sólo un procesado conciso y significativo de datos en una época de crecientes cantidades de datos, sino también una visión e interacción realista con objetos y entornos pasados, presentes y futuros.

VRVis es una de las empresas punteras de i+d en Austria en el ámbito de la REalidad Viurtal y Visualización, y parte sustancial del segundo gran grupo europeo de investigación en gráficos, con sede en Viena. En estas áreas, VRVis ofrece contratos de investigación, consultorías y desarrollo de productos. El trabajo de investigación de VRVis engloba tanto el nivel básico, como la investigación aplicada, y permite una conexión favorable entre el mundo académico y el económico.

Fundada en el año 2000, VRVis es un ejemplo de la exitosa iniciativa Kplus del gobierno federal y la ciudad de Viena. En la actualidad VRVis GmbH (Ltd.) tiene, junto a su sede en Vienna (TechGate), otro centro en Graz. Entre sus colaboradores se cuentan aproximadamente 50 investigadores cualificados, entre 15 y 20 estudiantes (doctorandos o internos) y seis empleados administrativos.

Gracias a un motivado personal, VRVis ha alcanzado una posición líder en competencias clave como:

• Desarrollo de software en el área graficos 3D (3D computer graphics)
• Transformación de resultados de investigación científica en soluciones empresariales con restricciones de tiempo y costes
• Consultorías sobre el uso y adaptación de nuevas tecnologías en empresas, así como la adquisición de financiación para i+d
• Una activa transferencia de 'know-how' a través de investigadores del centro que pasan a las plantillas de empresas clientes
• Establecimiento en la comunidad internacional de Gräaficos y uso eficiente de los recursos gracias a cooperaciones con universidades- institutos.

El objetivo del 'Virtual Human Interaction Lab' es comprender la dinámica e implicaciones de las interacciones que ocurren entre personas que intervienen en simulaciones de Realidad Virtual (RV) y otras formas de representación digital de las personas en los medios, sistemas de comunicacion y juegos.

Los investigadores intentan comprender la interacción social que tiene lugar en la RV. La mayor parte del trabajo está centrado en la utilización de metodologías científicas sobre el comportamiento, para explorar a las personas cuando éstas interactúan en los mundos digitales. Sin embargo, a menudo resulta necesario desarrollar nuevos sistemas de seguimiento de la gesticulación. En consecuencia, también se desarrollan nuevas formas de producir las simulacion de RV.

Los temas principales de investigación tratan de responder a las siguientes preguntas:

• ¿Cuáles son los nuevos temas de tipo social que emergen de los sistemas de comunicación en entornos de RV inmersivos?
• ¿De qué modo la RV puede usarse como una herramienta básica en la investigación de las interacciones 'cara-a-cara'?
• ¿En qué modo podría aplicarse la RV en tareas diarias, tales como prácticas legales y sistemas de comunicación?

Algunos de los proyectos del centro son :

• Transformación de la Interacción Social: Se investiga sobre la presencia social así como tareas que se llevan a cabo en entornos colaborativos virtuales.
• Identidad de Avatares: ¿Cuáles son las implicaciones de un avatar, es decir, el modelo digitial de una persona en un entorno virtual? Se realiza investigación sobre las relaciones que las personas tienen con un avatar. Concretamente, ¿ cuán importante es que un avatar tenga los rasgos de la persona que representa (tanto visualmente como en su comportamiento) ?
• Proteus Effect: El ciberespacio nos permite controlar nuestras representaciones. Con el click de un botón, podemos alterar nuestro aspecto, sexo, edad, atractivo y tipo de piel. En una serie de estudios, se investiga cómo cambia el comportamiento de las personas al alterar las características de sus avatares (atractivo, altura, ...)
• Flexibilidad Homuncular: En esta línea de estudio, se examina un concepto inicialmente desarrollado por Jaron Lanier conocido como “flexibilidad homuncular”— se trata de comprender a reconfigurar los grados de libertad físicos de representaciones digitales en tareas interactivas.
• Aprendizaje en RV inmersiva: La investigación sobre entornos inmersivos de RV extiende los beneficios del video-aprendizaje, permitiendo al usuario tomar parte del mismo entorno que el profesor.
• Comunicación Háptica en Interacción Social: Se explora el uso del tacto digital en entornos virtuales colaborativos.
• Seguimiento Facial y Abstracción Emocional en Comunicación : Estudio de la transmisión y recepción de emociones en avatares mediante el seguimiento de puntos faciales en tiempo real.

El "Data Visualization Research Lab" (DVRL) tiene por objetivo realizar investigaciones en visualización interactiva avanzada. El laboratorio tiene especial interés en técnicas que puedan ser aplicadas a cartografía y tecnologías oceánicas en general.

La investigación en el laboratorio se desarrolla alrededor de problemas de visualización 3D de sistemas de información geograficos (3D GIS), visualización de grandes estructuras de información, técnicas interactivas 3D, rendering multi-resolución, bases de datos y aplicaciones prácticas de realidad virtual.

El DVRL está dirigido por el Dr. Colin Ware.

El Computational Visualization Center es un proyecto multidisciplinar cuya misión es el desarrollo y perfeccionamiento de tecnologías fundamentales para el modelado, simulación, análisis y visualización de fenómenos naturales y sintéticos de una forma inteligible , al tiempo que utilizarlos como una herramienta integrada para favorecer nuevos descubrimientos.

El Centro funciona bajo los auspicios del "Institute for Computational Engineering and Sciences" y el "Department of Computer Sciences" de la Universidad de Texas en Austin.

Los proyectos de visualización remota del CVC tratan de hacer que el software y hardware de visualización del centro sean accesibles a los científicos.

El 'Centre for Advanced Spatial Analysis' (CASA) es una iniciativa del 'University College London' para desarrollar tecnologías informáticas emergentes en disciplinas como geografía, espacio, localización y el entorno urbanístico. CASA funciona bajo la dirección de Michael Batty, Professor de Análisis Espacial y Planificación (UCL).

Los tipos de computación implicados abarcan los sistemas de información geográfica (GIS), diseño arquitectónico asistido por ordenador, análisis y simulación espacial, y metodologías para la planificación y soporte de decisiones.

CASA está llevando a cabo actualmente varios proyectos de investigación sobre problemas espaciales y regulación, los cuales van desde el enlace entre diseños urbanos y GIS hasta entornos multi-usuario 'online'. Los proyectos incluyen desde investigación de base con objetivos osados "blue sky research" hasta consultoría aplicada y asesoría sobre regulación a municipios y sector privado. Están coordinados a través del UCL Business.

Como centro de investigación en una de las universidades con más tradición en el Reino Unido, CASA ofrece su experiencia en sistemas de decisión espacial basados en tecnologías de la información. La experiencia del centro proviene de áreas como arqueología, arquitectura, cartografía, informática, ciencia ambiental, geografía, planificación, sensores remotos, ingeniería geomática y estudios de transporte. Gracias a ello dispone de un personal que opera no sólo desde CASA, sino desde otros departamentos asociados del University College London.

CAIDA es el acronimo de "Cooperative Association for Internet Data Analysis", un proyecto de colaboración entre organizaciones del sector comercial, gubernamental y de investigación con el objetivo de promover una mayor cooperación en la ingeniería y mantenimiento de una infraestructura robusta y escalable de Internet. CAIDA proporciona un marco neutral para el soporte de iniciativas técnicas cooperativas.

Los objetivos de CAIDA son:

• Favorecer la creación de métricas del tráfico en Internet (en colaboración con IETF/IPPM y otras organizaciones); y trabajar conjuntamente con la industria, los consumidores, la legislación y otros representantes para asegurar su utilidad y aceptación universal.
• Crear un entorno analítico y de investigación colaborativa en el que las diversas formas de datos transmitidos puedan ser adquiridos, analizados y (en su caso) compartidos.
• Promover el desarrollo de metodologías y técnicas avanzadas para: la mejora del tráfico y caracterización del flujo, simulación, análisis y visualización. Áreas específicas de impacto futuro incluyen diagnóstico en tiempo real de inestabilidades de ruta y evolución para la siguiente generación de protocolos de ruta y medida (multicast and unicast) .

Un importante conjunto de herramientas para el análisis y mediciones en la web puede ser accedido en (http://www.caida.org/tools/)

El 'GVU Center' realiza investigación puntera en estudios sobre factores humanos, técnicas avanzadas de visualización gráfica, y espacios aumentados que reunen elementos físicos y virtuales, sensibilidad inteligente, innovaciones en input/output y tecnologías 'portables'.

Gracias a la creación de un marco interdisciplinar que no sólo abarca el campus del 'Georgia Tech' sino también muchos otros colaboradores externos, el 'GVU Center' fomenta una investigación colaborativa que es a menudo difícil de conseguir en entornos académicos e industriales tradicionales.

El objetivo del 'GVU Center' es avanzar en el estado del arte de la interacción entre las personas, las computadoras y la información, desarrollando tecnologías que reflejen de forma natural las habilidades y el comportamiento de las personas.

GeoVISTA Center es el Centro de Visualización Geográfica, Tecnología y Aplicaciones de la Universidad del Estado de Pennsylvania. El Centro se estableció como centro de excelencia en el Departamento de Geografía en otoño de 1998 y desde entonces ha dado lugar a la formación de un equipo interdisciplinar de investigadores y estudiantes que trabajan en temas de GIScience, ha iniciado varios focos en investigación interdisciplinar y ha alcanzado importantes hitos de investigación a través de iniciativa internas y financiación externa.

La misión de GeoVISTA es dirigir y coordinar la investigación innovadora e integrada en Ciencias de Información Geográfica (GIScience), con principal énfasis en geovisualización. El objetivo es el desarrollo de potentes métodos y tecnologías 'human-centered' que permitan a científicos y órganos decisorios, solucionar problemas científicos, sociales y ambientales mediante un análisis visual y con soporte informático de las crecientes fuentes de datos geoespaciales.

Temas científicos y sociales que actualmente resultan críticos, están dando lugar a grandes cantidades de datos geoespaciales y reclaman tecnologías de información geoespacial que permitan que esta información se utilice de forma eficiente y efectiva. Estos temas incluyen el conocimiento de las interacciones salud-entorno, retos terroristas, planificación frente a cambios demográficos drásticos del país y fusión de perspectivas para la gestión estratégica del riesgo ambiental. GeoVISTA se encuentra entre los centros que afrontan estos retos.

GeoVISTA ha abordado durante todos estos años una amplia variedad de temas de investigación en GIScience. Entre sus proyectos se cuentan semántica para la interoperabilidad de bases de datos, construcción de conocimiento sobre datos geospaciales de grandes dimensiones, desarrollo de una geocolaboración nacional para el estudio del impacto regional de los cambios ambientales sobre la población, diseño e implementación de herramientas colaborativas 'visualización/GISystem' para su uso en la caracterización y gestión del riesgo ambiental sobre la tierra, interfaces multimodales para GIS, visualización de la incertidumbre, y herramientas 'web' para el apoyo estadístico, gráfico, y la cultura científica.

IKE es el acrónimo de Information and Knowledge Engineering, un departamento de la Danube University Krems en Austria. El grupo está orientado hacia la investigación de herramientas computacionales, métodos y conceptos que ayuden a los seres humanos a lidiar con espacios de información complejos, principalmente en el ámbito médico.

Sus esfuerzos se dirigen a hacer más comprensibles las estructuras complejas de información, facilitanr nuevos puntos de vista y permitir el descubrimiento de conocimiento (kwnoledge discovery).

En este sentido, las habilidades humanas así como las necesidades ya tareas que desempeñan los usuario son aspectos centrales para asistirlos en situaciones en las que se deben tomar decisiones complejas.

Los focos principales en cuanto a investigación y docencia del Departmento de Ingeniería del Conocimiento y de la Información son, con particular énfasis en los aspectos de Sanidad son los siguientes :

• Visualización de Información y Analítica Visual
• Plan Management
• La reducción del espacio entre teoría y práctica

La misión del equipo VIBE es diseñar técnicas de visualización e interacción elegantes que cubran el amplio espectro de dispositivos y pantallas.

El usuario actual se ve inundado de información, y dar sentido a esta creciente montaña de material resulta una ardua tarea. Además, la información es presentada con poco o ningún conocimiento de nuestro estado cognitivo. Métodos más potentes de presentar la información que necesitan los usuarios puede reducir drásticamente el esfuerzo cognitivo. VIBE explora el uso de tecnologías sensitivs no invasivas que puedan 'conocer' el estado cognitivo del usuario. Esto permitiría averiguar si resulta conveniente mostrar la información al usuario en ciertos momentos, en lugar crear interrupciones en el flujo de sus tareas.

Algunas interfaces de usuario no escalan bien en ciertos monitores. Resulta difícil acceder a las 'ventanas' en monitores muy grandes. Los avisos aparecen donde uno no está mirando y las ventanas aparecen en lugares inesperados o tienen un tamaño inapropiado para su contenido. El interés del grupo VIBE es situar y escalar las presentaciones de la información adecuadamente al estado real y a los dispositivos disponibles. Tratan de idear nuevas soluciones sobre cómo hacer que el contenido importante esté disponible y sea fácil interactuar en cualquier dispositivo y en cualquier plataforma.

Las tecnologías móviles nos han permitido extraer muchas estadísticas sobre nuestros propios comportamientos en la medida que los dispositivos personales están con nosotros todo el tiempo. Una parte del grupo VIBE explora el uso de las tecnologías móviles para rastrear información relacionada con la salud, empleando dispositivos sanitarios 'portables', teléfonos celulares y ordenador.

A medida que más información es de tipo digital, el ordenador puede ser usado para almacenar registros del usuario que pueden ser utilizados para avisar, recordar y compartir con otros usuarios. Una amplia colaboración entre VIBE y BARC, denominada Memex, trata con métodos innovadores para analizar flujos de comunicación sobre la vida del usuario, además de desarrollar nuevos métodos de visualización y clasificación inteligente para esas memorias digitales.