Qué hacen los visitantes dentro de un sitio web es una información vital para tomar decisiones fundamentadas sobre qué modificar en la arquitectura de la información, dónde poner los banners más apetitosos y cuál es la estrategia que conduce a mayor número de gente hacia los elementos que proporcionan el rendimiento económico.

No obstante conocer el comportamiento de nuestros usuarios no es tan fácil. Como en cualquier otra rama del conocimiento, para entender lo que pasa necesitamos:

1. Recoger datos fidedignos y relevantes sobre el fenómeno.
   
   
2. Tratar los datos (clasificar, ordenar, hacer estadísticas, etc.). 
   
   
3. Interpretar los datos y sacar conclusiones (probablemente utilizando técnicas de visualización).

Aunque el análisis anterior parece de Perogrullo, en demasiadas ocasiones se decide sin haber establecido los canales para recoger los datos necesarios y se hace un tratamiento escasamente riguroso, lo que lleva a interpretaciones erróneas. Tomar decisiones con información fragmentaria y ambigua es un arte muchas veces inevitable, hacerlo sin recoger los datos e interpretarlos apropiadamente es temerario.

Típicamente la recogida de datos tiene lugar a nivel del fichero histórico o "logfile" que genera el servidor. 

En él se registran las direcciones IP desde las que se conecta el usuario, las páginas que se descargan y otras informaciones relativas a la actividad del servidor en relación con nuestra sede web. Cada servidor tiene su propio formato aunque existe un "common log format" que pueden escribir la mayoría de servidores y leer la mayoría de analizadores.

El tratamiento de estos datos es típicamente labor de software de análisis especializado, del que hay abundantes ejemplos como los que se pueden encontrar en la página dedicada a análisis de "web logs" del Open Directory Project. 

Un ejemplo muy popular de este tipo de software es Analog, un software gratuito que produce gran cantidad de estadísticas. Existe en más de 28 idiomas, si bien su visualización de datos es bastante elemental.

Otros proveedores como Nedstat colocan una pieza de software en la sede web y son sus servidores (a diferencia de Analog) los que hacen las estadísticas. La salida gráfica es también bastante básica.

El análisis de los logfiles de motores de búsqueda es uno de los puntos sobre los que hay menos literatura y menos software, quizá porque pertenece al dominio de los grandes portales. (Si alguien me puede dar noticia, le quedaré muy agradecido.)

En cuanto a la interpretación, si nos basamos solamente en el análisis del logfile que produce nuestro servidor, hay una serie de datos que no se pueden saber a ciencia cierta, entre ellos:

• el número de visitantes
  
  
• el tiempo que han pasado en la web 
  
  
• el verdadero navegador que han estado usando.

En rigor estos datos solamente se pueden estimar. ¿Sorprendidos?, pues vean la completa descripción de los problemas de interpretación que hace Stephen Turner, el creador de Analog.

Así pues, el análisis de los log files ha sido el punto de partida para empezar a conocer que pasa dentro de nuestra web. Pero es totalmente insuficiente. Si bien es cierto que es importante saber cuantas páginas servimos, cuales son los países que más consultan, no nos dice lo más importante de cara a modificar la web: qué les gusta a los usuarios y qué no, qué páginas tienen mas atractivo, como se mueven los usuarios por dentro de la web... 

El puro análisis de logfiles se está quedando corto. La semana que viene veremos cómo puede ayudarnos la visualización de información en este aspecto. 

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