La web semántica, como ya vimos en el número 26 es una iniciativa liderada por Tim Berners-Lee para permitir que la información que reside en la red sea accesible y “comprensible” no sólo por los humanos sino también por las máquinas.

Algunas empresas están empezando a utilizar el contenido semántico (el significado de sus contenidos) que se ha empezado a codificar en las sedes web para mejorar sus procesos de búsqueda de información relevante. Ejemplos de ello son Amazon.com o Yahoo shopping. Pero el contenido semántico de una web se puede utilizar ventajosamente para la visualización de su información, ya que disponemos entonces del conocimiento sobre su significado y las relaciones existentes entre los conceptos que se manejan en la misma.

Entre las empresas que trabajan en este sentido en Europa destaca Aidministrator, una empresa holandesa dedicada a la ingeniería del conocimiento que dispone de un interesante sistema de visualización basado en el contenido semántico (la ontología) de una sede web.

La aproximación que utiliza Aidminstrator es la de considerar que en cualquier procedimiento de visualización de información se parte de una materia prima, los datos que después se organizan, filtran y clasifican hasta constituir una estructura semántica que la dota de un significado coherente. Conseguido esto la estructura obtenida sirve de base para proceder a la visualización. 

Fig. 1: En cualquier proceso de visualización se parte de la materia prima, los datos. Estos se tabulan, filtran, seleccionan y estructuran hasta obtener un contenido semántico coherente que permite su visualización utilizando una metáfora visual conveniente. (Esquema basado en el artículo de referencia, véase al final de la página) Pulse sobre la imagen para ver una ampliación

Como ellos mismos indican en su artículo “Ontology based Information Visualisation”* este es un proceso genérico que se usa “desde para preparar una clase hasta diseñar un sitio web”, primero se decide qué mostrar (la estructura) y luego cómo hacerlo (la visualización).

Lo que hace el sistema de Aidministrator es representar la ontología codificada en una sede web (véanse las imágenes adjuntas) como un sistema de etiquetas y esferas conectadas por líneas. 

• Cada etiqueta representa una clase en la ontología (una categoría de páginas por ejemplo, deportes)
  
  
• Cada esfera representa una instancia de una clase (cada página de esa categoría). 
  
  
• Las líneas indican que una instancia es miembro de una clase o que una clase es una subclase de otra (por ejemplo fútbol es miembro de deportes y deportes podría ser subclase de entretenimiento).

Todos estos elementos se disponen en el espacio mediante un sistema de atracciones y repulsiones (como si hubiera unos muelles dentro de las líneas) entre los objetos que los mantiene en un equilibrio dinámico que hace que los objetos cercanos semánticamente estén juntos y los objetos lejanos semánticamente estén separados.

En este contexto, "Semánticamente cercano" quiere decir que dos clases comparten muchas instancias o bien que dos instancias pertenecen a la misma clase.

Figura 2: Visualización de la sede web de una agencia de empleo. Pulse sobre la imagen para ver la ampliación.  Imagen cortesía de Aidministrator	Figura 3: Una nueva versión del algoritmo aplicada a una base de datos educacional. Pulse sobre la imagen para ver la ampliación. Imagen cortesía de Aidministrator

Por ejemplo, la figura 2 representa el contenido de una web holandesa de búsqueda de trabajo. La ontología clasifica los trabajos por sector económico: ocio, finanzas, educación, etc. La visualización de esta ontología mediante la metáfora visual de las esferas conectadas por “muelles” permite enseguida detectar ciertas incidencias.

• El tamaño de las clases queda inmediatamente de relieve por la aglomeración de esferas. 
  
  
• Se puede ver también que muchos trabajos están clasificados en más de una clase, por ejemplo uno de ellos pende de finanzas, gestión y secretariado, con mayor cercanía a este último, lo que da una idea bastante clara sobre si es de nuestro interés o no. 
  
  
• Finalmente podemos ver que las clases que están en lugares opuestos del diagrama no contienen ningún miembro en común (gobierno y seguridad vs. Salud y deporte).

El objetivo de Aidminstratores utilizar esta técnica de visualización parar:

•  soportar la navegación en sitios web u otras colecciones de documentos, posiblemente utilizando multiples vistas de los mismos datos
  
  
• proporcionar vistas de conjunto de conjuntos de datos para tareas de análisis, posiblemente en el tiempo (ver como cambia un mapa en el tiempo)
  
  
• soportar la interrogación (en motores de búsqueda o bases de datos regulares) mediante la visualización de la estructura de un conjunto de resultados en una forma más inteligente que simplemente ojeando una lista o una tabla.

La web semántica empieza su despliegue tímidamente. Al igual que para otros campos, el conocimiento semántico ayudará enormemente a visualizar la información. Como hemos visto ya hay empresas trabajando sobre ello.

* Ontology based Information Visualisation, Proceedings of the Vth International Conference on Information Visualisation, London July 25-27, 2001, IEEE

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