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Entrevista a Mary Czerwinski
por Juan C. D√ľrsteler [mensaje nļ 58]

En la Conferencia IV2001 mantuvimos una interesante entrevista con Mary Czerwinski, de Microsoft Research.
Mary Czerwinski es una destacada investigadora del Grupo de Interacción y Sistemas Adaptativos en Microsoft. 

La investigación de Mary se centra principalmente en la utilidad y usabilidad de nuevas visualizaciones de información, el efecto de las notificaciones mientras se realiza multitarea y los sistemas de recordatorio (reminder systems). 

Tiene un doctorado en Psicolog√≠a Cognitiva por la Universidad de Indiana y posee una amplia experiencia en atenci√≥n visual y dise√Īo de interfaz de usuario. Para m√°s informaci√≥n se puede acceder a su p√°gina personal p√°gina personal.

Lo que sigue es un resumen de la entrevista que tuvo la amabilidad de concedernos.

Mary Czerwinski*

InfoVis.net: 

Parece existir cierto solapamiento y confusi√≥n entre Visualizaci√≥n de Informaci√≥n, Dise√Īo de Informaci√≥n y Arquitectura de Informaci√≥n‚Ķ.

Mary Czerwinski: 

Creo que [la Arquitectura de Información] es el proceso de destilar conceptos semánticos en estructuras razonablemente navegables, así que estoy de acuerdo con los arquitectos de Información cuando dicen que este proceso se ha de realizar para cualquier sede web. 

Una vez que tienes la estructura sem√°ntica de la sede, tienes que dise√Īarla y, como parte de ese dise√Īo de Informaci√≥n, uno necesita visualizar la informaci√≥n de forma que el usuario pueda hacer que los patrones significativos de la informaci√≥n salten a la vista o sean f√°cilmente detectables.

Estas son ideas muy diferentes que quiz√° pertenecen todas al dise√Īo de una sede web.[‚Ķ]

InfoVis.net: 

¬ŅCuales son los principales retos de la Visualizaci√≥n de Informaci√≥n desde el punto de vista de la Psicolog√≠a Cognitiva?.

Mary Czerwinski: 

Uno de los retos mayores, en mi opini√≥n personal, es pasar de un campo de investigadores que realizan dise√Īos puntuales basados en lo que la tecnolog√≠a ofrece actualmente, a un campo en el que los investigadores tengan una aproximaci√≥n m√°s cient√≠fica con unos fundamentos y principios establecidos.¬†

Nuestro campo necesita desarrollar la capacidad de medir y valorar la efectividad de las visualizaciones de informaci√≥n resultantes para poder promover este campo hacia una ciencia. [‚Ķ] Tambi√©n necesitamos evaluar los principios de dise√Īo emergentes y eventualmente desarrollar teor√≠as para hacer avanzar este campo.

Esto no quiere decir que no haya lugar para el dise√Īo creativo, todav√≠a hay un gran campo para ello, pero los mejores dise√Īadores tienen un entendimiento de la cognici√≥n y percepci√≥n humanas, y este conocimiento hay que capturarlo, documentarlo y mejorarlo.

InfoVis.net:¬†¬ŅLa Psicolog√≠a cognitiva est√° suficientemente madura para proporcionar estos principios?.

Mary Czerwinski:

Si, el campo est√° suficientemente maduro, pero no podemos simplemente utilizar los principios de la psicolog√≠a cognitiva, sino que hay que contar con la psicolog√≠a perceptiva, la investigaci√≥n sobre la atenci√≥n, la toma de decisiones, sociolog√≠a, antropolog√≠a, dise√Īo gr√°fico e infograf√≠a. [‚Ķ]

Si s√≥lo usamos los hallazgos de, pongamos por caso, la psicolog√≠a, ciertamente puede que no lleguemos nunca a donde queremos, puesto que la tecnolog√≠a cambia continuamente y nunca tendremos el experimento perfecto que pruebe que este proceso es correcto. Lo que tenemos que hacer es trabajar juntos iterativamente como una comunidad, en el desarrollo de nuestras propias t√©cnicas de medida y evaluaci√≥n y en nuestras propias teor√≠as nacidas de m√ļltiples disciplinas.

InfoVis.net: 

¬ŅC√≥mo ve el futuro de la Visualizaci√≥n de Informaci√≥n?. ¬ŅQu√© t√©cnicas son las m√°s prometedoras?

Mary Czerwinski: 

¬°Esta es una pregunta arriesgada!. Pero me gusta la ciencia ficci√≥n‚Ķ Creo que los pr√≥ximos 5 a√Īos son m√°s f√°ciles de predecir porque no creo que cambien mucho las cosas.¬†

Sin embargo predigo --incluso apostaría dinero por ello-- que veremos más entornos 3D. Ciertamente habrá más animaciones 3D para ayudarnos a entender cambios complejos mientras se manipulan los datos y creo que veremos un mejor uso de la transparencia en la interfaz de usuario al margen de si ésta es 2D o 3D.

Creo que veremos una mayor apreciación por el usuario y las tareas que realiza. Veremos más visualizaciones de datos en red gracias al avance del lenguaje XML. Estas cosas son fáciles de predecir porque casi ya están aquí.

Una √ļltima cosa que yo incluir√≠a es que la comunidad dedicada a la Inteligencia artificial (AI) ha estado contribuyendo bastante en la predicci√≥n de tareas (task prediction), predicci√≥n de contexto y creo que es el momento adecuado de aproximar estas dos comunidades.


* Agradecemos a Mary Czerwinski la cesi√≥n de su fotograf√≠a y la correcci√≥n de la transcripci√≥n inglesa. Traducci√≥n al espa√Īol del autor.

Enlaces de este artŪculo:

http://www.infovis.net/printRec.php?rec=persona&lang=1#Czerwinski  
http://www.research.microsoft.com/research/adapt/  
http://www.research.microsoft.com/users/marycz  
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