Also available in English

Inf@Vis!

La revista digital de InfoVis.net

Mapas de Kohonen
por Juan C. Dürsteler [mensaje nº 39]

Relacionados con las redes neurales, permiten la visualización de información documental en forma intuitiva. Algunos ya están presentes en la Red.

Los mapas de Kohonen son lo que se denominan mapas autoasociativos (Self Organising Maps o SOM). Desarrollados por Teuvo Kohonen a partir de 1989, se basan en las redes neuronales* para realizar un análisis y categorización automática del contenido semántico de documentos textuales. El resultado gráfico de este análisis es un mapa 2D de categorías en las que cada categoría ocupa un espacio proporcional a las frecuencias de sus componentes. Los patrones más frecuentes ocupan un espacio mayor a expensas de los menos habituales.

Kohonen estaba motivado por la idea de que "la representación del conocimiento en una particular categoría de cosas en general debiera asumir la forma de una mapa de características organizado geométricamente sobre la parte correspondiente del cerebro"**. El algoritmo toma un conjunto N dimensional de objetos como entrada y entrena una red neuronal que converge finalmente a la forma de un mapa 2D. Parece ser, además, que los SOM se cuentan entre los modelos más realistas del funcionamiento cerebral.

¿Para que nos sirven a nosotros los mapas de Kohonen?. Lo podemos ver, por ejemplo, en el esquema que nos brinda la revista MappaMundi y el artículo de Martin Dodge sobre la aplicación ET-Map del Prof. Hsinchun Chen de la Universidad de Arizona. 

En este sugerente esquema el nivel superior es como un mosaico en el que los distintos dominios adoptan formas poligonales de lados paralelos. Cada dominio tiene una palabra que define la categoría. Si pulsamos sobre un dominio determinado se abre una segunda pantalla que contiene otro mapa similar pero ahora ya restringido a los documentos de ese dominio particular. El proceso se repite hasta que llegamos a un nivel de detalle suficiente como para que aparezca un listado tradicional con los documentos que componen ese subdominio concreto.

Para los que quieran pasar a la acción, el grupo del profesor Hsinchun Chen propone tres programas "Spider" que se pueden descargar gratuitamente (60 dias deprueba) desde . Los tres tienen una estructura similar: Se entra un criterio de búsqueda, el programa devuelve una lista de URLs que lo satisfacen que se pueden hojear y descartar o mantener, el spider bucea en dichas páginas y obtiene resultados más concretos que finalmente destila una lista de nombres con su frecuencia asociada. Los que interesan se retienen y los que no se descartan. Con esta información final el programa construye un mapa de Kohonen de un solo nivel con el que se puede interactuar.

La diferencia entre las tres aplicaciones es su objetivo: CI-Spider está dedicada a la Inteligencia Competitiva (que hacen mis competidores) Meta_Spider es un meta buscador (buscador de buscadores) y Cancer Spider busca en varias bases de datos on-line sobre cáncer. Los tres requieren cierta paciencia ya que buscan en Internet.

Para hacerse una idea sin mucha complicación de lo que son este tipo de mapas véase Map.net, un ejemplo similar que permite hojear fácilmente todo Internet. Map.net es el escaparate de la tecnología VisualNet que comercializa Antarcti.ca.

¿Son útiles los mapas de Kohonen?. Los (escasos y limitados) estudios de usabilidad indican que cuando se sabe el documento que se busca resultan más útiles los sistemas tradicionales. Sin embargo cuando se trata de hojear o para tener una idea global del contenido en general de una web o un conjunto de documentos los mapas de categorías pueden ser apropiados.

Los mapas de Kohonen son una alternativa más de las que están floreciendo con el objetivo de hacer más digerible la representación de grandes conjuntos de información textual.


*) Los interesados en las redes neuronales pueden consultar la tutoría (tutorial) de la Universidad Politécnica de Madrid sobre este tema.

**) Kohonen, T. Self-organization and associative memory. Springer Verlag 1989

Enlaces de este artículo:

http://www.cis.hut.fi/research/som-research/teuvo.html  
http://mappa.mundi.net/maps/maps_009/etmap_feb.html  
http://ai.bpa.arizona.edu/go/downloads.html  
http://www.map.net/  
http://www.antarcti.ca/  
http://www.gc.ssr.upm.es/inves/neural/ann2/anntutorial.html  
© Copyright InfoVis.net 2000-2018