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Conectividad
por Juan C. Dürsteler [mensaje nº 28]

La conectividad es uno de los pilares sobre los que se sustenta la nueva economía. Visualizarla puede ayudarnos en varios campos.

En sentido amplio podríamos entender la conectividad como la posibilidad de estar conectado a otros puntos de una red. Desde un punto de vista técnico, la red puede ser la de telefonía, la de suministro de agua, la Intranet de la compañía o Internet, entre otras. Pero también se puede pensar en la red social de nuestros contactos profesionales o personales. De una forma u otra todos estamos ligados por una sutil red de relaciones de muchos tipos.

El hecho de que la conectividad se sustenta sobre las bases matemáticas de la teoría de grafos, proporciona el músculo necesario para la construcción de aplicaciones que extraen información rigurosa y fiable de las relaciones entre los distintos puntos (nodos) que se conectan en una red. Un grafo es una estructura matemática compuesta por los nodos (puntos) y los arcos (conexiones) que relacionan unos nodos con otros. La representación gráfica de un grafo es directa (puntos interconectados por líneas) y permite hacerse rápidamente una idea de las relaciones que existen en un dominio determinado

La concentración de líneas entre grupos de nodos nos puede, por ejemplo, indicar que hay un intercambio de información intenso entre ellos. De esta forma la visualización de la conectividad permite la toma de decisiones y la detección de patrones. 

Veamos algunos ejemplos.

NetMap dispone de un software que permite la representación de las relaciones dentro de una base de datos en forma de grafos. Vale la pena seguir el ejemplo de detección de fraude  que está disponible en su sitio web. La relación entre un constructor y dos empresas inmobiliarias que pedían hipotecas repetidas (más de tres) por las mismas propiedades se reveló al encontrar un grueso triángulo de relaciones entre los distintos participantes en transacciones inmobiliarias que tenían hipotecas múltiples.

NetMap se usa tambien en la detección de patrones de criminalidad por diversos departamentos de Policía. El Servicio de Inteligencia Israelí (Mossad) parece que también lo usa…. Por cierto, según un estudio (18 pp. en PDF) de Ernst & Young, el 65% de las organizaciones objeto de su encuesta sobre el fraude ha sufrido alguna forma de fraude durante el 2000.

Otra de las aplicaciones de la teoría de grafos es la comprensión de las relaciones entre los empleados de una compañía. Realizando el grafo de la conectividad entre los diversos componentes de la empresa (unidades de negocio, departamentos, equipos de trabajo y personas) en función de las relaciones de comunicación entre unos y otros (con quién colaboras más a menudo, a quien solicitas la información, a quien se la das) se pueden detectar lagunas en la relación entre departamentos o canales de comunicación que convenga potenciar.

Las alianzas estratégicas entre empresas también se pueden representar mediante grafos, como es el de caso que presenta Orgnet.com (especialmente interesante la representación interactiva en la que se puede desplazar los nodos, Cisco Systems por ejemplo, y ver cómo "arrastra" a sus asociados).

Las empresas que suministran energía y telecomunicaciones hace tiempo que controlan los enlaces entre sus nodos principales con el fin de saber cuáles se utilizan más, que canales están infrautilizados y a cuales derivar el tráfico en caso de sobrecarga.

Los sutiles hilos que nos enlazan a múltiples estamentos, personas e instituciones están hoy, imperceptibles, en el ciberespacio. Sólo hay que mirar con la lupa adecuada para revelarlos.

Enlaces de este artículo:

http://www.netmapsolutions.com/  
http://www.netmapsolutions.com/downloads/Fraud.htm  
http://www.ey.com/global/gcr.nsf/Australia/Fraud_2000_Int_and_Aus_Surveys  
http://www.orgnet.com/netindustry.html  
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