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Nubes de Etiquetas (Tag Clouds)
por Juan C. D√ľrsteler [mensaje nļ 196]

La Nubes de Etiquetas o tag clouds proliferan hoy en d√≠a en la web. ¬ŅSon una forma de navegaci√≥n o una manera de aproximarse a la sem√°ntica de un texto? ¬ŅSon tan √ļtiles como su ubicuidad da a entender o son simplemente "cool"?
TagCrowd_es.gif (22420 bytes)
Nube de etiquetas generada con el texto de este artículo. Nótese lo poco informativa que resulta esta Nube de Etiquetas.
Fuente: creado mediante el programa TagCrowd, captura de pantalla por el autor 
Pulsa sobre la imagen para agrandarla

Aparentemente las Nubes de Etiquetas empezaron a proliferar en los sitios web a raíz de su adopción por parte de la web de intercambio de fotografías Flickr. 

Tagclouds.com atribuye la primera publicación de una nube de etiquetas a la novela Microserfs de Douglas Copeland en 1995, aunque el poeta galés Doug Lang ya publicó un poema con forma de texto ponderado en su libro Magic Fire Chevrolet de 1980.

La indización o tagging consiste en asignar una etiquetas o índice (tag) a una pieza de información que la define o resume. Un tag es un ejemplo claro de metadato, esto es, un dato que hace referencia a otro dato o a un conjunto de estos proporcionándoles un cierto significado. Al final podemos considerar un tag o etiqueta como el nombre de una categoría, como una palabra clave.

Un Conjunto de Etiquetas (Tag Set) es simplemente una colección de etiquetas en la que cada etiqueta aparece sólo una vez.

Una Nube de Etiquetas (Tag Cloud) es una colección de etiquetas en la que cada etiqueta puede aparecer más de una vez, es decir cada etiqueta puede tener multiplicidad mayor que 1. Podemos considerar la multiplicidad como un peso que pondera cada etiqueta.

Las etiquetas se pueden asignar de forma automática o manual. Las webs donde se empezaron a utilizar las Nubes de Etiquetas usan habitualmente el etiquetado social (social tagging) en el que cada usuario asigna sus propias etiquetas de forma no estructurada al contenido. 

Desde el punto de vista de la visualización de información,  las Nubes de Etiquetas son la representación visual de una lista de índices o tags, ponderada por alguna de sus propiedades. 

En muchos casos en la nube de etiquetas el tama√Īo de las letras de una etiqueta dada es proporcional a su frecuencia relativa de aparici√≥n en el texto. Sin embargo tanto el tama√Īo como el color se puede asociar a otras m√©tricas que no tienen por qu√© ser la frecuencia. Esto incrementa muy notablemente las posibilidades respecto a considerar s√≥lo la frecuencia como peso.

Puesto que al final una nube de etiquetas es simplemente un texto compuesto por una lista de etiquetas ordenadas y ponderadas de alguna forma, podemos clasificarlas,  en función de su ordenación y/o estructura del texto.

Por otro lado, en las Nubes de Etiquetas se suelen emplear como medio para expresar la ponderación diferentes variables visuales.

La combinación de estas dos dimensiones nos da la tabla siguiente basada parcialmente en la ordenación que propone el interesante artículo de Smashing Magazine Tag Clouds Gallery: Examples and good practices

Clasificación de las Nubes de Etiquetas
Variable Visual
/
Criterio Ordenación
Tama√Īo de fuente¬†

El tama√Īo de la fuente es proporcional al peso

Color (de la fuente o del  fondo )

Se usa para resaltar las palabras de mayor peso. El tama√Īo de la fuente no es la variable visual asociada principalmente al peso.¬†

Desordenados BetterTomorrow.gif (4062 bytes) BUreauSLA.gif (17439 bytes)
Ejemplo: A better tomorrow Ejemplo: Bureau SLA
Alfabéticamente Flickr_Tags.gif (49259 bytes) isit.gif (4514 bytes)
Ejemplo: Flickr

 (Ejemplo: isit2.0)

Por ponderación

Los tags con mayor peso aparecen primero

abduzeedo.gif (22443 bytes)
Ejemplo: Dream Scaper by C.S. Ling

Ejemplo: Abduzeedo

Por similitud

Las etiquetas que son similares entres si aparecen cercanas en el espacio bidimensional que representa la nube de etiquetas.

webtopmania.gif (37127 bytes) TagWb2.0Angermeier.gif (21781 bytes)
 Ejemplo: Webtopmania Ejemplo: Markus Angermeier WEb2.0 tag clouid
Desestructurados

Los términos o tags no están ordenados ni se respeta la apariencia lineal del texto. 

wordle.gif (58713 bytes) WordleColor.gif (73532 bytes)

  Ejemplo: Wordle.net

Ejemplo:Wordle.net

En realidad muchas Nubes de Etiquetas mezclan tama√Īo de fuente y color de forma redundante para resaltar el mismo tipo de informaci√≥n, como se puede ver en algunos de los ejemplos que ilustran este art√≠culo.¬†

El uso de Tag Clouds se ha generalizado en estos √ļltimos a√Īos. Muchas webs contienen Nubes de Etiquetas, en muchos casos m√°s bien por aparecer como sitios ‚Äúcool‚ÄĚ que no por su valor informativo, a juzgar por la calidad de las mismas.

¬ŅPara qu√© sirven?

Desde el punto de vista de la visualizaci√≥n de informaci√≥n la idea profunda que se supone subyace a una nube de etiquetas consistir√≠a en mejorar la experiencia de navegaci√≥n del usuario exponi√©ndolo a las palabras m√°s descriptivas (por populares o relevantes) del contenido del sitio o de la p√°gina. De esta forma el visitante deber√≠a poder hacerse¬† una idea instant√°nea de ‚Äúde qu√© va el sitio‚ÄĚ, de qu√© temas trata predominantemente.

En este sentido las Nubes de Etiquetas no son principalmente un medio de navegación sino que debieran ser proveedores de conciencia de la situación, del contexto básico en el que se mueve la semántica del sitio web en un golpe de vista, aunque los enlaces nos envíen luego a otras páginas.

Es bastante opinable si realmente las Nubes de Etiquetas logran este propósito ya que en muchos casos es difícil extraer información precisa que nos permita, en un golpe de vista, darnos cuenta con cierta precisión de la semántica básica que hay en los contenidos que la nube pretende visualizar. 

¬ŅSon una buena visualizaci√≥n?

Como acertadamente apuntan Marti Hearst y Daniela Rosner en "Tag Clouds: Data Analysis Tool or Social Signaller?" las Nubes de Etiquetas combinan tanto buenos como malos elementos de visualización 

Aspectos Positivos Aspectos Negativos
  • Representaci√≥n compacta

  • Capta la atenci√≥n sobre los elementos m√°s importantes presumiblemente .

  • Se representan al menos tres dimensiones simult√°neamente:¬†

    • Las propias palabras

       
    • Su peso relativo

    • Su ordenaci√≥n
  • Es dif√≠cil comparar las etiquetas de tama√Īos similares.

  • Las palabras son objetos bidimensionales y la √ļnica dimensi√≥n que se codifica es el tama√Īo de la fuente, por tanto entre dos palabras con igual peso la que tenga m√°s letras se percibe como m√°s relevante porque ocupa m√°s √°rea.¬†

  • Asignaciones¬† redundantes como ordenar por peso y asignar a la vez el tama√Īo de la fuente al peso no aportan nada.

  • T√©rminos con significado similar o ligado pueden aparecer apartados entre si o junto a otros que no tienen nada que ver, induce a confusi√≥n.

Seg√ļn el art√≠culo, en conjunto existen pocos estudios de usabilidad y los existentes no parecen abonar la hip√≥tesis de la bondad de las Nubes de Etiquetas en cuanto a navegaci√≥n o mejora de la comprensi√≥n del contenido de una p√°gina web o un texto.¬†

Para mayor abundamiento, de su estudio cualitativo de 140 discusiones en p√°ginas web sobre el tema y de un conjunto de entrevistas personales a¬† 20 expertos en dise√Īo web e investigaci√≥n en visualizaci√≥n se desprenden las siguientes conclusiones sobre lo que opinan y escriben dichos expertos acerca de la utilidad de las nubes de etiquetas para entender y procesar informaci√≥n (resumidas por el autor en inter√©s de la brevedad)

  • Son inferiores a la lista por orden alfab√©tico habitual. Esto podr√≠a mejorar con un adecuado ajuste del espacio en blanco, tama√Īo de fuente y cambio de la organizaci√≥n visual de las palabras

  • Parece que el verdadero valor percibido de este tipo de visualizaci√≥n est√° como marcador o se√Īalizador de la interacci√≥n individual o social con el contenido de una colecci√≥n de informaci√≥n.

  • Su funcionamiento pues ser√≠a m√°s como un dispositivo de atracci√≥n o sugestivo del inter√©s que despierta un determinado sitio que como una verdadera representaci√≥n que arroje comprensi√≥n sobre la navegaci√≥n o el contenido sem√°ntico

  • En el punto anterior influir√≠an conceptos como la diversion, el aspecto din√°mico y social que se√Īala un sitio como adecuado para la exploraci√≥n el intercambio y el tagging social.

Así pues, quizá si las nubes de etiquetas se convirtieran en una verdadera herramienta de comprensión y navegación perderían ese atractivo social de lo "cool", de moda y de estar en la vanguardia que probablemente las han hecho tan populares. Si estamos en lo cierto su tiempo pasará, si no las nubes se quedaran estacionarias en el cielo de Internet.


Existen distintos programas en la web que permiten extraer una nube de etiquetas de un texto cualquiera simplemente construyendo un histograma con las palabras más frecuentes. Una buena lista de herramientas para ello están en la página de Technacular 

Algunos artículos de interés 

Enlaces de este artŪculo:

http://tagcrowd.com/   Web de TagCrowd
http://www.flickr.com/photos/tags/   Tag Cloud de Flickr
http://www.tagclouds.com/   Web de Tagclouds.com
http://www.smashingmagazine.com/2007/11/07/tag-clouds-gallery-examples-and-good-practices   Art√≠culo Tag Clouds Gallery: Examples and Good Practices
http://www.a-better-tomorrow.com/   Ejemplo de Tag Cloud en A Better Tomorrow
http://www.bureausla.nl/   Ejemplo de Tag Cloud en Bureau SLA
http://www.isit20.com   Ejemplo de Tag Cloud en Isit 2.0
http://cslingphotography.com/blog/   Ejemplo de Tag Cloud en CS Ling
http://abduzeedo.com/   Ejemplo de Tag Cloud en Abduzeedo
http://webtopmania.blogspot.com/2007/06/tagcloud-at-kevanorg.html   Ejemplo de Tag Cloud en Webtopmania
http://kosmar.de/archives/2005/11/11/the-huge-cloud-lens-bubble-map-web20/   Ejemplo de Tag Cloud de Markus Angermeier
http://wordle.net/gallery/wrdl/253465/delicious_tags   Ejemplo de Tag Cloud de Wordle
http://wordle.net/gallery/wrdl/253453/Himatangi   Ejemplo de Tag Cloud de Wordle
http://flamenco.berkeley.edu/papers/tagclouds.pdf   Art√≠culo Tag Clouds: Data Analysis Tool or Social Signaller? de M. Hearst et al.
http://www.technacular.com/2007/04/22/collection-of-toolssites-to-create-tag-cloud/   Web de Technacular sobre herramientas para hacer TagClouds
http://www.instac.es/inscit2006/search.php?language=en   Improving Tag-Clouds as Visual Information Retrieval Interfaces por Yusef Hassan-Montero, V√≠ctor Herrero-Solan
http://blog.pietrosperoni.it/2005/05/25/tag-clouds-metric/   On Tag Clouds, Metric, Tag Sets and Power Laws por Pietro Speoni
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