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Visualizando el Pulso de la Ciudad
por Fabien Girardin [mensaje nļ 190]

En este artículo presentamos las oportunidades emergentes que supone la utilización de geo-visualizaciones para revelar el "pulso de una ciudad" con la visualización de los datos espacio temporales generados gracias a la interacción de las personas con el entorno urbano.

En los √ļltimos a√Īos, el gran despliegue de las tecnolog√≠as inal√°mbricas y de telefon√≠a m√≥vil han proporcionado maneras nuevas de entender la din√°mica de una ciudad que brindan nuevas perspectivas para los planificadores de urbanismo, los ingenieros de tr√°fico, las autoridades de turismo m√°s all√° de los m√©todos tradicionales de recolecci√≥n de datos como el recuento de tr√°fico en cruces viarios o las encuestas personales o telef√≥nicas.

A lo largo de nuestras actividades diarias vamos dejando huellas de nuestra interacción con el entorno urbano y sus infraestructuras digitales (por ejemplo, tomando y compartiendo fotos digitales, comunicándonos mediante redes inalámbricas o sacando dinero de los cajeros). 

Estas huellas se a√Īaden a otras se√Īales que la gente deja en entornos urbanos, como pegatinas, basura, pisadas o graffiti. Gracias a estas pistas otras personas pueden extraer una gran cantidad de inferencias: otros estuvieron aqu√≠, esto resulto muy popular, d√≥nde puedo encontrar algo, o d√≥nde no debo ir.¬†

Mientras que la recolección de estas huellas digitales plantea serias cuestiones de privacidad, por otro lado también abre oprotunidades inéditas de revelar la dinámica en los entornos urbanos.

Proyectos pioneros han permitido cartografiar y visualizar la utilización de los telefonos móviles para representar las actividades urbanas y su evolución a través del tiempo y del espacio. En su Real-time Rome project, el MIT SENSEable City lab ha desarrollado diferentes tipos de software de procesado y visualización para explorar cómo pueden los investigadores utilizar los datos de una región metropolitana entera.  

Los resultados permitieron revelar 6 temas principales:

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Figura 1: Concierto de Madonna. 
Fuente: MIT SENSEable City Lab
  • Pulso: ¬ŅD√≥nde converge la gente en Roma durante el transcurso del d√≠a?

  • Reuniones: ¬ŅC√≥mo se mueve la gente y c√≥mo ocupa ciertas zonas de la ciudad durante eventos especiales?

  • Iconos: ¬ŅQu√© monumentos de Roma atraen m√°s gente?

  • Visitantes: ¬ŅD√≥nde est√°n las concentraciones de extranjeros en Roma?

  • Conectividad: ¬ŅUtiliza la gente el transporte p√ļblico? ¬ŅC√≥mo se superponen los patrones autobuses, taxis y peatones en la vecindad de la Stazione Termini de Roma?

  • Flujo: ¬ŅHacia d√≥nde se mueve el tr√°fico?

Por ejemplo, el software visualizó la intensidad previamente grabada de utilizaciones de teléfono móvil durante importantes acontecimientos en Roma como la celebración de la victoria de la Copa del Mundo por el equipo italiano o el concierto de Madonna [figura 1] (véase el video).

Sin embargo, la industria de las telecomunicaciones rara vez es campeona en compartir el acceso a sus datos, en parte debido a que deben cumplir con las fuertes directivas sobre la protecci√≥n de la privacidad de los datos personales. Adicionalmente la red de datos GSM s√≥lo presenta patrones de movilidad agregada (muchedumbres), sin poder m√°s que ara√Īar las muchas facetas de la ciudad.

En consecuencia, otros investigadores han explorado nuevas maneras de recoger datos para reflejar la actividad humana y sus consecuencias (por ejemplo, polución, atascos de tráfico). Este tipo de proyectos de base han recibido un importante estímulo con la llegada de Google Earth y su efecto democratizador sobre la visualización de datos relacionados con la Geografía (Geo-datos). De hecho se ha convertido en la plataforma primaria para superponer datos para comunicar aspectos clave al publico en gran escala

Por ejemplo, algunos dispositivos móviles como los usados en el Urban Pollution Monitoring Project permiten a los usuarios explorar un área de la ciudad visualizando cooperativamente el monóxido de carbono en tiempo real. Su uso proporciona una mejor comprensión del fenómeno de la polución en las calles tal como se puede ver en el 3-D Map of Air Pollution in London [Figura 2b]. De forma similar, Bio-mapping pretende revelar una vista cualitativa de la ciudad a través de mapas de la emoción comunitaria que genera la gente provista de un dispositivo que graba la respuesta emocional conjuntamente con su localización geográfica [Figura 2a].

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Figura 2: (a) Bio-mapping. Esta herramienta revela el incremento de la excitación emocional en un cruce con tráfico intenso. (b) Un mapa interactivo tridimensional que permite a los usuarios "volar" sobre Londres para ver los focos de polución elaborado por el Centre for Advanced Spatial Analysis (CASA) - University College London and King's College.

Sin embargo, en muchos casos, disponer meramente de los datos no es suficiente, y se requiere el desarrollo de software y sistemas ad-hoc en cooperaci√≥n con compa√Ī√≠as de telecomunicaciones y de infraestructuras urbanas. Como consecuencia, otras aproximaciones recogen y analizan la historia de la presencia f√≠sica de individuos a partir de las huellas digitales (entendidas en el sentido tecnol√≥gico de la expresi√≥n)que ellos mismos hacen p√ļblicas en la telara√Īa mundial (World Wide Web).

Por ejemplo la iniciativa Tracing the Visitor's Eye es un proyecto que bebe en la fuente de Flickr, un reservorio de fotos digitales contribuidas por miles de usuarios en las ciudades mas fotografiadas. basado en el tiempo, la localización explícita y la descripción de sus fotos, la geo-visualización revela el flujo de la actividad turística el espacio y el tiempo. Más específicamente, nos proporciona una visión sobre la densidad de residentes y turistas en un área [Figura 3] así como sobre el flujo y la actividad de los turistas dentro [Figura 4], en y sobre tal área.

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Figura 3: Densidad de Turistas. La cartografía de las fotos georreferenciadas disponibles en Flickr revelan la densidad de turistas en el casco antiguo de la ciudad en 2006.
Fuente: Fabien Girardin
Figura 4: Trazas dejadas por usuarios de Flickr users en torno a la región Toscana en Italia. A efectos prácticos una traza consiste en un conjunto ordenado cronológicamente de fotos geográficamente referenciadas tomadas por una persona durante el transcuros de una jornada. La agregación de estas trazas revela el comportamiento viajero de tipos específicos de visitantes. Por ejemplo la visualización de la izquierda muestra que los Americanos siguen un grafo especifico constituido por los nodos de Florencia, Siena, Pisa, Génova y Perugia. Por otro lado los Italianos (derecha) son más aventurados en su exploración de la misma zona (incluyendo reportes de visitas a la isla de Elba). 
Fuente: Fabien Girardin

Todo este proyecto sugiere fuertemente que del análisis y visualización de datos espacio-temporales se puede derivar información del macro comportamiento humano de gran valor en los dominios de la planificación urbanística, movilidad, interacción social o comportamiento de consumo. Además esta información deviene de especial interés ya que permite la creación de un bucle cerrado. Esto es, cuando se proporciona esta información a la comunidad, ésta modifica su comportamiento.  

Esta navegaci√≥n social (es decir ‚ÄĚla navegaci√≥n hacia una agrupaci√≥n de gente o la navegaci√≥n debido a que otra gente ha mirado lo mismo‚Äú) sirve de ayuda a los individuos para tomar decisiones m√°s informadas sobre su entorno. Hace pocas semanas en Roma, el MIT SENSEable City Lab cerr√≥ el bucle de retroalimentaci√≥n como una primera instancia de su proyecto Wikicity. Agregaron varios tipos de datos y cartografiaron visualmente la densidad y movimiento de la gente, los autobuses y taxis en tiempo real a trav√©s de toda la Ciudad Eterna.¬†A trav√©s de la revelaci√≥n del pulso de la ciudad, el proyecto se planteaba mostrar c√≥mo la tecnolog√≠a puede proporcionar a los habitantes una mejor idea de su propia ciudad ayudando a ajustar su comportamiento consecuentemente.

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Figura 5: Devuelve los datos a la comunidad. El proyecto WikiCity en Roma. 
Fuente: MIT SENSEable City Lab

Sin embargo, proporcionar un espejo apropiado donde mirar la actividad urbana plantea diversos retos. Antes que nada un elemento vital de tal sistema es la protección de la privacidad de sus contribuyentes (véase Putting People on the Map para más información sobre el particular). Segundo, en muchos casos aparece un significado/resultado que proviene de datos incompletos ya datos incompletos parcheados mediante algoritmos de minería de datos, filtrado y visualización. La efectividad y relevancia de estas visualizaciones geo-espaciales depende fuertemente de que aproximación se usa para integrar con éxito la incertidumbre que puede existir en el origen de los datos. 


1. En Europa está vigente la directiva 2002/58/EC de 12 de Julio de 2002 que concierne la procesado de datos personales y a la protección de la privacidad en el sector de las comunicaciones electrónicas (Directive on privacy and electronic communications).

Conoce al autor:

Fabien Girardin is un doctorando en Ingenier√≠a Inform√°tica y Comunicaci√≥n Digital en el Interactive Technologies Group de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) en Barcelona, Espa√Īa. Est√° tambi√©n afiliado al Senseable City Lab en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) en Boston, USA. Sus investigaciones actuales exploran la integraci√≥n de las tecnolog√≠as ubicuas en el d√≠a a d√≠a de los entornos urbanos.

Previamente fue miembro del CRAFT en el Swiss Federal Institute of Technologies, Lausanne (EPFL)¬†dise√Īando, implementando y estudiando aplicaciones cooperativas conscientes de la localizaci√≥n (location-aware collaborative applications). Posteriormente, Fabien co-fund√≥ Simpliquity, una spin-off del EPFL que ofrece consultor√≠a sobre la experiencia de usuario en el dominio de las tecnolog√≠as emergentes.

Despu√©s de una conversaci√≥n sobre su trabajo en Barcelona, Fabien acept√≥ amablemente contribuir este interesante art√≠culo sobre la visualizaci√≥n del pulso de las ciudades.¬†Traducci√≥n al espa√Īol por Juan C. D√ľrsteler.

Enlaces de este artŪculo:

http://www.amazon.com/Putting-People-Map-Confidentiality-Social-Spatial/dp/0309104149   El libro Putting People on the Map
http://senseable.mit.edu/realtimerome/   Real Time Rome
http://senseable.mit.edu/   El Senseable City Lab en el MIT
http://senseable.mit.edu/realtimerome/sketches/movies/wmv/s6.wmv   Video sobre Real Time Rome
http://earth.google.es/   Google Earth en espa√Īol
http://www.equator.ac.uk/index.php/articles/563   Urban Pollution Monitoring Project
http://www.londonair.org.uk/london/asp/virtualmaps.asp   Mapa 3D de la poluci√≥n en Londres
http://biomapping.net/   Biomapping
http://www.girardin.org/fabien/tracing/   Tracing the Visitor's Eye
http://www.flickr.com/   P√°gina web de Flickr
http://senseable.mit.edu/wikicity/rome/   Wiki City para Roma
http://senseable.mit.edu/wikicity/   El proyecto WikiCity del MIT Senseable City Lab
http://www.girardin.org/fabien/   Pagina personal de Fabien Girardin
http://gti.upf.edu/   Grupo de Tecnolog√≠as Interactivas en la UPF
http://craft.epfl.ch   Center for Research And support oF Training en el EPFL
http://www.simpliquity.com   Simpliquity
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