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Entrevista a Katy Börner
por Juan C. D√ľrsteler [mensaje nļ 170]

Katy Börner, una de las gurus más activas en visualización de Información ha sido tan amable de aceptar ser entrevistada por Infovis.net en la conferencia IV05 que tuvo lugar en Greenwich, Inglaterra.
Katy Börner
Katy Börner. 
Fuente: Foto por cortesía de Katy Börner. 

Katy B√∂rner es Profesora Asociada de Ciencias de la Informaci√≥n en la Escuela de Biblioteconom√≠a y Ciencias de la Informaci√≥n, Profesora Asociada Adjunta de Inform√°tica, ‚ÄúCore Faculty‚ÄĚ en Ciencias Cognitivas, e Investigadora Afiliada en el Instituto de Biocomplejidad de la Universidad de Indiana en Bloomington.¬†

Katy ha trabajado en numerosos proyectos de Visualizaci√≥n de Informaci√≥n, muchos de ellos relacionados con el an√°lisis y visualizaci√≥n de los datos relacionados con actividad de usuarios, la cartograf√≠a de dominios de conocimiento y el dise√Īo de ciber-infraestructuras. Uno de sus √ļltimos trabajos es Places and Spaces, una exposici√≥n cient√≠fica creada para mostrar la potencia de los mapas para la navegaci√≥n de lugares f√≠sicos y espacios sem√°nticos.

Infovis.net: 

Recientemente has puesto en marcha Places and Spaces. ¬ŅPor qu√© decidiste crear una exposici√≥n que tiene m√°s que ver con la divulgaci√≥n que con la ciencia en si misma?

Katy Börner: 

El conocimiento humano y nuestros medios para compartirlo se están incrementando a un ritmo acelerado. Empero, nuestras habilidades cognitivas y perceptivas permanecen prácticamente constantes. Se supone que hemos de conocer más trabajos de los que posiblemente podríamos leer y comprender en cien vidas. Como consecuencia, los expertos se vuelven altamente especializados y aislados. La ciencia continua fragmentándose, duplicándose y reinventándose.

Sin embargo, para sobrevivir como especie, necesitaremos preservar nuestro planeta o encontrar medios para hacer sostenible la vida talo como la conocemos, por otros medios. Adem√°s de lograr la supervivencia, debemos intentar hacer posible para todos los seres humanos llevar una vida saludable, productiva y enriquecedora.

Hoy en d√≠a usamos motores de b√ļsqueda para acceder a todo el acervo de conocimiento y experiencia de la humanidad. Los motores de b√ļsqueda recuperan datos a partir de un creciente mar de informaci√≥n. Sin embargo, ¬Ņc√≥mo de grande es este mar?, ¬Ņc√≥mo podemos navegar eficientemente hacia las isla de conocimiento √ļtil?, ¬Ņc√≥mo se entrelaza el conocimiento a escala global?, ¬Ņ en qu√© √°reas vale la pena invertir recursos? No lo sabemos.¬†

Los mapas cartográficos de espacios físicos han guiado a los exploradores de la humanidad durante siglos. Ellos facilitaron el descubrimiento de nuevos mundos marcando al mismo tiempo los territorios habitados por monstruos desconocidos. Sin mapas estaríamos perdidos. 

Los mapas de dominios de espacios semánticos abstractos buscan servir a los exploradores de hoy en día para navegar y gestionar el mundo de la ciencia. Estos mapas se generan a través del análisis científico de conjuntos de datos académicos (SCHOLARLY) en gran escala en un esfuerzo por conectar y dar sentido a las piezas y elementos de conocimiento que contienen. Se pueden usar para identificar objetivamente áreas principales de investigación, expertos, instituciones, colecciones, becas, artículos, revistas, ideas, etc. en un dominio de interés. 

Los mapas locales proporcionan una panorámica de áreas específicas: su homogeneidad, factores de importación-exportación y velocidad relativa. Permiten seguir la emergencia, evolución y desaparición de temas de investigación y ayudan a identificar las áreas de investigación más prometedoras. 

PlacesSpaces1.jpg PlacesSpaces2.jpg
Places & Spaces. Dos vistas de la parte física de la exposición.
Fuente: Fotos por cortesía de Katy Börner.

La exposici√≥n Places & Spaces se dise√Ī√≥ por parte de Deborah MacPherson, Accuracy&Aesthetics y yo misma para introducir las t√©cnicas de cartograf√≠a del conocimiento al p√ļblico en general. Est√° pensada para inspirar discusiones inter-disciplinares acerca de la mejor manera de seguir y comunicar la actividad humana y el progreso cient√≠fico a escala global. La exposici√≥n est√° patrocinada por una ayuda CAREER bajo IIS-0238261 y consta de dos componentes.

  • La parte f√≠sica permite la inspecci√≥n en directo de reproducciones [de los mapas] de alta calidad para mostrarlas en centros educativos y de conferencias. Est√° pensada para inspirar la discusi√≥n inter-disciplinar sobre la mejor manera de seguir y comunicar la actividad humana y el progreso cient√≠fico a escala global.¬†

  • Su contrapartida online proporciona enlaces a una selecta serie de mapas y sus autores junto con explicaciones detalladas de por qu√© funcionan dichos mapas. Tambi√©n contiene el programa de las exhibiciones de la parte f√≠sica.

Infovis.net:

La met√°fora del paisaje, esto es, los mapas y los mapas tem√°ticos, parece ser especialmente atractiva y/o comprensible. Como experta en este tema , ¬Ņpor qu√© es ello y que implicaciones tiene para el p√ļblico en general?

Katy Börner: 

Nos entrenamos para leer y usar mapas durante toda nuestra vida. A mi hija de cinco a√Īos le encanta colorear mapas de nuestro planeta o de diferentes continentes. Le gusta encontrar donde viven los distintos animales y pega elefantes en √Āfrica, ping√ľinos en la Ant√°rtica, etc. Usamos los mapas frecuentemente en nuestras vidas para encontrar nuestro camino, entender las noticias etc. Dada la ubicuidad de esta ense√Īanza y la familiaridad con los mapas cartogr√°ficos parece beneficioso introducir los mapas espacios sem√°nticos abstractos a trav√©s de la comparaci√≥n con los mapas cartogr√°ficos.¬†

Por ello, el tema inicial de la exposici√≥n Places & Spaces es la comparaci√≥n y el contraste entre los primeros mapas de todo nuestro planeta y los primeros mapas de toda la ciencia tal como la conocemos hoy. As√≠ como los primeros mapas del planeta estaban lejos de ser perfectos, los primeros mapas de todas las ciencias son tambi√©n m√°s que probablemente imperfectos. La exposici√≥n actual de Places & Spaces muestra seis mapas de las ciencias (v√©ase la figura) que usan diagramas nod-enlace, treemaps, cartograf√≠a, mapas de metro, la met√°fora de la galaxia y una disposici√≥n de mapa cruzado para representar distintos espacios sem√°nticos. ¬ŅCu√°l es la met√°fora y t√©cnica de representaci√≥n que funcionar√° mejor para los distintos grupos de usuarios que se pueden beneficiar de estos nuevos tipos de mapa?

La parte on-line de Places & Spaces
ScienceMap.png (241758 bytes) TerrenoSkupin.png (1398665 bytes) SCiStruc.jpg (39552 bytes)
The 1996 map of science por Henry Small.
Fuente: Foto por cortesía de la exposición Places & Spaces.
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In Terms of Geography por André Skupin
Fuente: Foto por cortesía de la exposición Places & Spaces.
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The Structure of Science por Kevin Boyack , Richard Klavans
Fuente: Foto por cortesía de la exposición Places & Spaces.
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TreeMapSmith.png (1162523 bytes) NesbitTubeMap.jpg (64690 bytes) AntraxTimeline.png (374297 bytes)
Treemap View of 2004 Usenet Returnees por Marc Smith, Danyel Fisher, Tony Capone
Fuente: Foto por cortesía de la exposición Places & Spaces.
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Ph.D. Thesis Map (tipo metro) por Keith V. Nesbitt
Fuente: Foto por cortesía de la exposición Places & Spaces.
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Timeline of 60 years of anthrax research literature por Steven Morris
Fuente: Foto por cortesía de la exposición Places & Spaces.
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Infovis.net:

La visualizaci√≥n de informaci√≥n no ha sido todav√≠a muy exitosa fuera del √°mbito acad√©mico. En tu opini√≥n ¬Ņpor qu√© sucede esto? ¬ŅQu√© podemos hacer al respecto?¬†

Katy Börner: 

Hay una enorme necesidad de visualizaciones altamente legibles y efectivas que resuelvan necesidades reales de los usuarios. Estoy totalmente de acuerdo con Tufte (1983) cuando dice que "El √©xito de una visualizaci√≥n se basa en el conocimiento profundo y el cuidado de la sustancia y la calidad, relevancia e integridad del contenido." En casi todos nuestros proyectos gastamos el 80% del esfuerzo total trabajando muy cerca de nuestros clientes para identificar sus tareas y necesidades, preparando y limpiando datos, etc.; el 15% se gasta en el an√°lisis de los datos y s√≥lo alrededor de un 5% en visualizaci√≥n y dise√Īo de interacci√≥n.¬†

Usamos extensamente el conocimiento sobre los principios de la percepci√≥n visual y el procesado cognitivo humano para dise√Īar interfaces visuales que distribuyen de forma √≥ptima el trabajo entre el usuario y la m√°quina y que son altamente legibles y comprensibles. Apuntamos hacia visualizaciones con alta densidad de datos que utilizan cuidadosamente el limitado n√ļmero de p√≠xeles disponibles hoy en d√≠a en los dispositivos de presentaci√≥n. En muchos proyectos tratamos con conjuntos de datos muy grandes y necesitamos acoplar muy ajustadamente el an√°lisis y la visualizaci√≥n para facilitar que todo cobre sentido.

Ojeando las visualizaciones de informaci√≥n impresas en los proceedings de la Confrencia sobre Visualizaci√≥n y An√°lisis de Datos (Visualization and Data Analysis Conference), la Conferencia Internacional sobre Visualizaci√≥n de Informaci√≥n (International Conference on Information Visualisation), o el Simposio IEEE sobre Visualizaci√≥n de Informaci√≥n (IEEE Symposium on Information Visualization), es chocante ver cuan pocas de esas visualizaciones se dise√Īan con una definici√≥n precisa de un grupo de usuarios junto con sus tareas.¬†

Muchas de las visualizaciones que se presentan se podr√≠an mejorar f√°cilmente aplicando los principios b√°sicos de percepci√≥n visual y de los procesos cognitivos humanos. Finalmente, pero no menos importante, muchos proyectos de visualizaci√≥n se beneficiar√≠an grandemente de la colaboraci√≥n entre con dise√Īadores gr√°ficos o artistas. Idealmente la comunidad InfoVis puede aportar entendimiento y belleza a la vida de la gente.

Infovis.net:

Durante la conferencia IV05 hemos visto muchos ejemplos de proyectos interesantes que no se han comprobado contra la realidad o que han sufrido comprobaciones de usabilidad muy elementales. ¬ŅCu√°l es tu impresi√≥n y que implicaciones crees que tiene?

Katy Börner: 

Recomiendo altamente probar la visualizaci√≥n con usuarios reales. Te sorprender√≠a ver lo poco que tus usuarios entienden tu visualizaci√≥n, lo dif√≠cil que es para ellos usarla y como intentan abusar de ella. De hecho, parece ser altamente beneficioso involucrar a los usuarios en el proceso de dise√Īo desde el primer d√≠a.

Es un esfuerzo considerable dise√Īar visualizaciones que funcionen, pero tambi√©n es muy gratificador: personalmente porque tus visualizaciones se usan ampliamente; financieramente puesto que la gente pide que realices m√°s proyectos y te proporcionan m√°s dinero que posiblemente puedes utilizar; y socialmente ya que contribuyes a una mejor comprensi√≥n de un mundo crecientemente complejo.

Infovis.net:

¬ŅC√≥mo ves el futuro de la visualizaci√≥n de Informaci√≥n el los pr√≥ximos a√Īos? ¬ŅQu√© veremos en este campo?

Katy Börner: 

Hay un inter√©s creciente en la visualizaci√≥n de datos continuos recogidos v√≠a sensores, instrumentos etc. Muchos de los algoritmos de an√°lisis y visualizaci√≥n usados com√ļnmente no son aplicables a conjuntos de datos que crecen incrementalmente, de forma din√°mica. Dar sentido a conjunto de datos a muy gran escala requiere un ajustado acoplamiento y sinton√≠a de la arquitectura de bases de datos con t√©cnicas de an√°lisis de datos y visualizaci√≥n. Los investigadores en visualizaci√≥n de informaci√≥n tendr√°n que trabajar muy cerca de expertos en dise√Īo de bases de datos, integraci√≥n y miner√≠a de datos.

La comunidad de la visualizaci√≥n de informaci√≥n necesitar√° encontrar mejores formas de desplegar, comparar y hacer disponibles los algoritmos de presentaci√≥n, distorsi√≥n e interacci√≥n y las t√©cnicas de investigaci√≥n, pr√°ctica y formaci√≥n. Mi laboratorio ha estado trabajando en el ‚ÄúIVC Software Framework‚ÄĚ que intenta salvar el salto entre desarrolladores de algoritmos y aquellos que se beneficiar√≠an del uso de algoritmos existentes.¬†

Este marco de trabajo proporciona un conjunto de interfaces de forma que los algoritmos de terceras partes se pueden incorporar en el marco de trabajo como plug-ins que pueden correr en serie o en paralelo. Esto facilita a los desarrolladores desplegar y diseminar sus nuevos algoritmos, soporta la comprobaci√≥n y comparaci√≥n de algoritmos y permite a la gente con m√≠nimos conocimientos de programaci√≥n utilizar distintos algoritmos en una forma guiada por men√ļs. Tambi√©n se proporciona un extenso conjunto de descripciones de algoritmos y un creciente conjunto de modules de aprendizaje.¬†

El marco de trabajo se extenderá con el soporte de una ayuda de la NSF de 1,1 M$ para dar servicio a las necesidades de análisis de datos, modelización y visualización de los investigadores en red en los dominios de las ciencias biomédicas, ciencias sociales, ciencias de la información y en los dominios de la física. Tenemos la esperanza de que la comunidad de la visualización de la información adoptará este marco de trabajo también. 

InfoVis.net quiere agradecer cálidamente la amabilidad de Katy Börner, no sólo por responder a nuestras preguntas en persona y por e-mail, sino por encontrar las mejores imágenes y enviar lo todo en un formato que ha hecho muy sencillo nuestro trabajo. Katy ha resultado ser una investigadora sensible y muy humana, combinando el rigor científico con la amabilidad y la disponibilidad. Fue un placer hablar con ella.


Algunos enlaces interesantes:

Shiffrin, Richard M. and Börner, Katy (Eds). (2004) Mapping Knowledge Domains PNAS 101 (Suppl. 1)  

Börner, Katy, Chen, Chaomei, and Boyack, Kevin. (2003). Visualizing Knowledge Domains. In Blaise Cronin (Ed.), Annual Review of Information Science & Technology, Volume 37, Medford, NJ: Information Today, Inc./American Society for Information Science and Technology, chapter 5, pp. 179-255. 

InfoVis Lab @ IU: Gallery 

InfoVis Cyberinfrastructure 

Enlaces de este artŪculo:

http://vw.indiana.edu/places&spaces/   Exposici√≥n online Places & Spaces
http://vw.indiana.edu/places&spaces/dev/map_detail.php?map_id=12   The 1996 map of science por Henry Small
http://vw.indiana.edu/places&spaces/dev/map_detail.php?map_id=30   In Terms of Geography por Andr√© Skupin
http://vw.indiana.edu/places&spaces/dev/map_detail.php?map_id=27   The Structure of Science por Kevin Boyack y Richard Klavans
http://vw.indiana.edu/places&spaces/dev/map_detail.php?map_id=24   Treemap View of 2004 Usenet Returnees por Marc Smith, Danyel Fisher y Tony Capone
http://vw.indiana.edu/places&spaces/dev/map_detail.php?map_id=25   Ph.D. Thesis Map (estilo mapa del Metro) por Keith V. Nesbitt
http://vw.indiana.edu/places&spaces/dev/map_detail.php?map_id=31   Timeline of 60 years of anthrax research literature por Steven Morris
http://iv.slis.indiana.edu/sw   IVC Software Framework
http://www.pnas.org/content/vol101/suppl_1/¬†   Mapping Knowledge Domains por Richard Shiffrin and Katy B√∂rner (Eds)
http://ella.slis.indiana.edu/~katy/paper/arist02.pdf   Visualizing Knowledge Domains por Katy B√∂rner, Chaomei Chen y Kevin Boyack (Eds)
http://ella.slis.indiana.edu/~katy/gallery/   Galer√≠a de im√°genes del InfoVis Lab @ IU:
http://iv.slis.indiana.edu/   InfoVis Cyberinfrastructure
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