Katy Börner.  Fuente: Foto por cortesía de Katy Börner.

Katy Börner es Profesora Asociada de Ciencias de la Información en la Escuela de Biblioteconomía y Ciencias de la Información, Profesora Asociada Adjunta de Informática, “Core Faculty” en Ciencias Cognitivas, e Investigadora Afiliada en el Instituto de Biocomplejidad de la Universidad de Indiana en Bloomington. 

Katy ha trabajado en numerosos proyectos de Visualización de Información, muchos de ellos relacionados con el análisis y visualización de los datos relacionados con actividad de usuarios, la cartografía de dominios de conocimiento y el diseño de ciber-infraestructuras. Uno de sus últimos trabajos es Places and Spaces, una exposición científica creada para mostrar la potencia de los mapas para la navegación de lugares físicos y espacios semánticos.

Infovis.net: 

Recientemente has puesto en marcha Places and Spaces. ¿Por qué decidiste crear una exposición que tiene más que ver con la divulgación que con la ciencia en si misma?

Katy Börner: 

El conocimiento humano y nuestros medios para compartirlo se están incrementando a un ritmo acelerado. Empero, nuestras habilidades cognitivas y perceptivas permanecen prácticamente constantes. Se supone que hemos de conocer más trabajos de los que posiblemente podríamos leer y comprender en cien vidas. Como consecuencia, los expertos se vuelven altamente especializados y aislados. La ciencia continua fragmentándose, duplicándose y reinventándose.

Sin embargo, para sobrevivir como especie, necesitaremos preservar nuestro planeta o encontrar medios para hacer sostenible la vida talo como la conocemos, por otros medios. Además de lograr la supervivencia, debemos intentar hacer posible para todos los seres humanos llevar una vida saludable, productiva y enriquecedora.

Hoy en día usamos motores de búsqueda para acceder a todo el acervo de conocimiento y experiencia de la humanidad. Los motores de búsqueda recuperan datos a partir de un creciente mar de información. Sin embargo, ¿cómo de grande es este mar?, ¿cómo podemos navegar eficientemente hacia las isla de conocimiento útil?, ¿cómo se entrelaza el conocimiento a escala global?, ¿ en qué áreas vale la pena invertir recursos? No lo sabemos. 

Los mapas cartográficos de espacios físicos han guiado a los exploradores de la humanidad durante siglos. Ellos facilitaron el descubrimiento de nuevos mundos marcando al mismo tiempo los territorios habitados por monstruos desconocidos. Sin mapas estaríamos perdidos. 

Los mapas de dominios de espacios semánticos abstractos buscan servir a los exploradores de hoy en día para navegar y gestionar el mundo de la ciencia. Estos mapas se generan a través del análisis científico de conjuntos de datos académicos (SCHOLARLY) en gran escala en un esfuerzo por conectar y dar sentido a las piezas y elementos de conocimiento que contienen. Se pueden usar para identificar objetivamente áreas principales de investigación, expertos, instituciones, colecciones, becas, artículos, revistas, ideas, etc. en un dominio de interés. 

Los mapas locales proporcionan una panorámica de áreas específicas: su homogeneidad, factores de importación-exportación y velocidad relativa. Permiten seguir la emergencia, evolución y desaparición de temas de investigación y ayudan a identificar las áreas de investigación más prometedoras. 

Places & Spaces. Dos vistas de la parte física de la exposición. Fuente: Fotos por cortesía de Katy Börner.

La exposición Places & Spaces se diseñó por parte de Deborah MacPherson, Accuracy&Aesthetics y yo misma para introducir las técnicas de cartografía del conocimiento al público en general. Está pensada para inspirar discusiones inter-disciplinares acerca de la mejor manera de seguir y comunicar la actividad humana y el progreso científico a escala global. La exposición está patrocinada por una ayuda CAREER bajo IIS-0238261 y consta de dos componentes.

• La parte física permite la inspección en directo de reproducciones [de los mapas] de alta calidad para mostrarlas en centros educativos y de conferencias. Está pensada para inspirar la discusión inter-disciplinar sobre la mejor manera de seguir y comunicar la actividad humana y el progreso científico a escala global. 
  
  
• Su contrapartida online proporciona enlaces a una selecta serie de mapas y sus autores junto con explicaciones detalladas de por qué funcionan dichos mapas. También contiene el programa de las exhibiciones de la parte física.

Infovis.net:

La metáfora del paisaje, esto es, los mapas y los mapas temáticos, parece ser especialmente atractiva y/o comprensible. Como experta en este tema , ¿por qué es ello y que implicaciones tiene para el público en general?

Katy Börner: 

Nos entrenamos para leer y usar mapas durante toda nuestra vida. A mi hija de cinco años le encanta colorear mapas de nuestro planeta o de diferentes continentes. Le gusta encontrar donde viven los distintos animales y pega elefantes en África, pingüinos en la Antártica, etc. Usamos los mapas frecuentemente en nuestras vidas para encontrar nuestro camino, entender las noticias etc. Dada la ubicuidad de esta enseñanza y la familiaridad con los mapas cartográficos parece beneficioso introducir los mapas espacios semánticos abstractos a través de la comparación con los mapas cartográficos. 

Por ello, el tema inicial de la exposición Places & Spaces es la comparación y el contraste entre los primeros mapas de todo nuestro planeta y los primeros mapas de toda la ciencia tal como la conocemos hoy. Así como los primeros mapas del planeta estaban lejos de ser perfectos, los primeros mapas de todas las ciencias son también más que probablemente imperfectos. La exposición actual de Places & Spaces muestra seis mapas de las ciencias (véase la figura) que usan diagramas nod-enlace, treemaps, cartografía, mapas de metro, la metáfora de la galaxia y una disposición de mapa cruzado para representar distintos espacios semánticos. ¿Cuál es la metáfora y técnica de representación que funcionará mejor para los distintos grupos de usuarios que se pueden beneficiar de estos nuevos tipos de mapa?

La parte on-line de Places & Spaces
The 1996 map of science por Henry Small. Fuente: Foto por cortesía de la exposición Places & Spaces. Pulsa en la imagen para agrandarla Mira esta imagen en Places&Spaces	In Terms of Geography por André Skupin Fuente: Foto por cortesía de la exposición Places & Spaces. Pulsa en la imagen para agrandarla Mira esta imagen en Places&Spaces	The Structure of Science por Kevin Boyack , Richard Klavans Fuente: Foto por cortesía de la exposición Places & Spaces. Pulsa en la imagen para agrandarla Mira esta imagen en Places&Spaces
Treemap View of 2004 Usenet Returnees por Marc Smith, Danyel Fisher, Tony Capone Fuente: Foto por cortesía de la exposición Places & Spaces. Pulsa en la imagen para agrandarla Mira esta imagen en Places&Spaces	Ph.D. Thesis Map (tipo metro) por Keith V. Nesbitt Fuente: Foto por cortesía de la exposición Places & Spaces. Pulsa en la imagen para agrandarla Mira esta imagen en Places&Spaces	Timeline of 60 years of anthrax research literature por Steven Morris Fuente: Foto por cortesía de la exposición Places & Spaces. Pulsa en la imagen para agrandarla Mira esta imagen en Places&Spaces

Infovis.net:

La visualización de información no ha sido todavía muy exitosa fuera del ámbito académico. En tu opinión ¿por qué sucede esto? ¿Qué podemos hacer al respecto? 

Katy Börner: 

Hay una enorme necesidad de visualizaciones altamente legibles y efectivas que resuelvan necesidades reales de los usuarios. Estoy totalmente de acuerdo con Tufte (1983) cuando dice que "El éxito de una visualización se basa en el conocimiento profundo y el cuidado de la sustancia y la calidad, relevancia e integridad del contenido." En casi todos nuestros proyectos gastamos el 80% del esfuerzo total trabajando muy cerca de nuestros clientes para identificar sus tareas y necesidades, preparando y limpiando datos, etc.; el 15% se gasta en el análisis de los datos y sólo alrededor de un 5% en visualización y diseño de interacción. 

Usamos extensamente el conocimiento sobre los principios de la percepción visual y el procesado cognitivo humano para diseñar interfaces visuales que distribuyen de forma óptima el trabajo entre el usuario y la máquina y que son altamente legibles y comprensibles. Apuntamos hacia visualizaciones con alta densidad de datos que utilizan cuidadosamente el limitado número de píxeles disponibles hoy en día en los dispositivos de presentación. En muchos proyectos tratamos con conjuntos de datos muy grandes y necesitamos acoplar muy ajustadamente el análisis y la visualización para facilitar que todo cobre sentido.

Ojeando las visualizaciones de información impresas en los proceedings de la Confrencia sobre Visualización y Análisis de Datos (Visualization and Data Analysis Conference), la Conferencia Internacional sobre Visualización de Información (International Conference on Information Visualisation), o el Simposio IEEE sobre Visualización de Información (IEEE Symposium on Information Visualization), es chocante ver cuan pocas de esas visualizaciones se diseñan con una definición precisa de un grupo de usuarios junto con sus tareas. 

Muchas de las visualizaciones que se presentan se podrían mejorar fácilmente aplicando los principios básicos de percepción visual y de los procesos cognitivos humanos. Finalmente, pero no menos importante, muchos proyectos de visualización se beneficiarían grandemente de la colaboración entre con diseñadores gráficos o artistas. Idealmente la comunidad InfoVis puede aportar entendimiento y belleza a la vida de la gente.

Infovis.net:

Durante la conferencia IV05 hemos visto muchos ejemplos de proyectos interesantes que no se han comprobado contra la realidad o que han sufrido comprobaciones de usabilidad muy elementales. ¿Cuál es tu impresión y que implicaciones crees que tiene?

Katy Börner: 

Recomiendo altamente probar la visualización con usuarios reales. Te sorprendería ver lo poco que tus usuarios entienden tu visualización, lo difícil que es para ellos usarla y como intentan abusar de ella. De hecho, parece ser altamente beneficioso involucrar a los usuarios en el proceso de diseño desde el primer día.

Es un esfuerzo considerable diseñar visualizaciones que funcionen, pero también es muy gratificador: personalmente porque tus visualizaciones se usan ampliamente; financieramente puesto que la gente pide que realices más proyectos y te proporcionan más dinero que posiblemente puedes utilizar; y socialmente ya que contribuyes a una mejor comprensión de un mundo crecientemente complejo.

Infovis.net:

¿Cómo ves el futuro de la visualización de Información el los próximos años? ¿Qué veremos en este campo?

Katy Börner: 

Hay un interés creciente en la visualización de datos continuos recogidos vía sensores, instrumentos etc. Muchos de los algoritmos de análisis y visualización usados comúnmente no son aplicables a conjuntos de datos que crecen incrementalmente, de forma dinámica. Dar sentido a conjunto de datos a muy gran escala requiere un ajustado acoplamiento y sintonía de la arquitectura de bases de datos con técnicas de análisis de datos y visualización. Los investigadores en visualización de información tendrán que trabajar muy cerca de expertos en diseño de bases de datos, integración y minería de datos.

La comunidad de la visualización de información necesitará encontrar mejores formas de desplegar, comparar y hacer disponibles los algoritmos de presentación, distorsión e interacción y las técnicas de investigación, práctica y formación. Mi laboratorio ha estado trabajando en el “IVC Software Framework” que intenta salvar el salto entre desarrolladores de algoritmos y aquellos que se beneficiarían del uso de algoritmos existentes. 

Este marco de trabajo proporciona un conjunto de interfaces de forma que los algoritmos de terceras partes se pueden incorporar en el marco de trabajo como plug-ins que pueden correr en serie o en paralelo. Esto facilita a los desarrolladores desplegar y diseminar sus nuevos algoritmos, soporta la comprobación y comparación de algoritmos y permite a la gente con mínimos conocimientos de programación utilizar distintos algoritmos en una forma guiada por menús. También se proporciona un extenso conjunto de descripciones de algoritmos y un creciente conjunto de modules de aprendizaje. 

El marco de trabajo se extenderá con el soporte de una ayuda de la NSF de 1,1 M$ para dar servicio a las necesidades de análisis de datos, modelización y visualización de los investigadores en red en los dominios de las ciencias biomédicas, ciencias sociales, ciencias de la información y en los dominios de la física. Tenemos la esperanza de que la comunidad de la visualización de la información adoptará este marco de trabajo también. 

InfoVis.net quiere agradecer cálidamente la amabilidad de Katy Börner, no sólo por responder a nuestras preguntas en persona y por e-mail, sino por encontrar las mejores imágenes y enviar lo todo en un formato que ha hecho muy sencillo nuestro trabajo. Katy ha resultado ser una investigadora sensible y muy humana, combinando el rigor científico con la amabilidad y la disponibilidad. Fue un placer hablar con ella.

Algunos enlaces interesantes:

Shiffrin, Richard M. and Börner, Katy (Eds). (2004) Mapping Knowledge Domains PNAS 101 (Suppl. 1)  

Börner, Katy, Chen, Chaomei, and Boyack, Kevin. (2003). Visualizing Knowledge Domains. In Blaise Cronin (Ed.), Annual Review of Information Science & Technology, Volume 37, Medford, NJ: Information Today, Inc./American Society for Information Science and Technology, chapter 5, pp. 179-255. 

InfoVis Lab @ IU: Gallery 

InfoVis Cyberinfrastructure 

Enlaces de este artículo: