Una de las aplicaciones menos usuales de la visualización de información es la visualización de patentes. En realidad visualizar la información de patentes es simplemente una parte de la visualización textual o documental. Al final, una patente no es más que un texto con una cierta estructura y con una finalidad específica.

Las patentes tienen ciertas vertientes, sin embargo, de gran importancia:

• son una forma de proteger la propiedad intelectual
  
  
  • propia, permitiéndonos producir sin ser copiados impunemente
    
    
  • ajena, impidiéndonos utilizar los desarrollos ajenos. 

Por ello las patentes constituyen una fuente importantísima de información sobre la competencia. lo que las hace una herramienta principal de la vigilancia tecnológica. Por otro lado conocer qué patentes están vigentes en el mercado es fundamental antes de ponerse a desarrollar nuevos productos, con una considerable inversión que luego podría verse bloqueada.

Muchas oficinas de patentes permiten ya descargar gratuitamente abstracts y textos completos de sus patentes. Entre ellos la USPTO de Estados Unidos, la EPO  Europea, y otras muchas que se pueden encontrar, por ejemplo, en la lista de PatentLawLinks.com. En particular Esp@cenet, el servicio de descargas de la EPO se ha convertido en una fuente de información muy utilizada en este campo.  

En base a las posibilidades de búsqueda que todo ello ofrece, en el mercado han ido apareciendo diversos sistemas que permiten buscar, descargar y analizar las patentes de forma automática. Muchos de ellos están listados en la lista del Patent Information Users Group (PIUG). Si bien la descarga, clasificación, agrupación y relación entre patentes de contenidos similares se ha popularizado relativamente, haciendo uso incluso de herramientas de minería de textos, la visualización de dichos resultados no está muy extendida.

Anacubis, división de patentes del grupo i2 inc, tiene algunas demos de visualización que usan la herramienta de visualización de i2 inc Analyst's Notebook. Lamentablemente algún problema con  la demo me ha impedido poder ejecutarla apropiadamente. 

Spore.inc proporciona dos tipos principales de visualizaciones 

Patent matrix diagram. Son diagramas que representan la sustancia y la relación jerárquica que existe en las reivindicaciones de una patente. De esta manera la lectura resulta mucho mas fácil y la comprensión de lo que se ha patentado, también. Fuente: Diagrama tal como se puede ver en la web de Spore Inc.	Spore diagram. Crea grafos de grupos de patentes que permite ver como se relacionan, identificar tendencias y detectar oportunidades de desarrollo de nuevos productos en función de "lagunas" en el ámbito de las patentes de un portafolio de productos. Fuente: Diagrama tal como se puede ver en la web de Spore Inc.

Pero quizá Mathéo Software represente uno de los sistemas más sencillos de utilizar (se puede descargar la demo gratuita) que incorpora cuatro tipos de visualizaciones que se pueden realizar con muchas combinaciones  de las variables que caracterizan una patente. Nos centraremos en MatheoPatent 6.1. Este programa permite lanzar una búsqueda sobre distintas fuentes en función de palabras claves, autores, etc. Con los resultados obtenidos y descargados se pueden tener los siguientes tipos de visualización.

MatheoPatent 6.1
Tabla: Presentación en forma de tabla en la que se aprecian los resultados a la derecha, la lista de inventores con su nacionalidad y numero de patentes obtenidas. Debajo a la derecha, el resumen de una de las patentes. Fuente: Captura de pantalla por el autor del programa en ejecución. Pulse en la imagen para agrandarla	Gráfico de barras: Presentación en gráfico de barras del numero de patentes por año. MatheoPatent permite seleccionar diversas variables (inventor, familia, fecha, etc) para representarlas en forma de gráfico de barras. Fuente: Captura de pantalla por el autor del programa en ejecución. Pulse en la imagen para agrandarla
Matriz: MatheoPatent permite seleccionar diversas variables (inventor, familia, fecha, numero de patente, etc) y cruzarlas en este matriz. En este caso particular se cruzan inventores contra inventores. Los cuadrados en la diagonal indican las patentes de cada  inventor. Cuadrados anchos indican que varios inventores han participado en las mismas patentes y, por tanto forman un grupo. Los cuadrados fuera de la diagonal indican que determinados grupos trabajan con otros grupos esporádicamente. Se pueden cruzar otras variables para determinar diferentes patrones. Fuente: Captura de pantalla por el autor del programa en ejecución. Pulse en la imagen para agrandarla	Redes: Las relaciones entre los investigadores y las compañías, en este caso, se pueden representar también mediante un grafo en el que tirando de una de las compañías se arrastra a los que estan relacionados con ella, como si estuvieran ligados por bandas de goma. De nuevo MatheoPatent nos permite cruzar distintas variables para encontrar distintos comportamientos en red. Fuente: Captura de pantalla por el autor del programa en ejecución. Pulse en la imagen para agrandarla

¿Se acuerdan de ThemeScape y newsmaps? (véase el número 93). Pues finalmente la tecnología rebautizada como Aureka! ha pasado a ser la visualización de patentes de MicroPatent. Así, esta extraordinaria forma de visualización se ha visto incorporada al mundo de las patentes. Recordemos que ThemeScape permite representar un corpus de documentos como un mapa topográfico en el que las "montañas" se asocian con términos frecuentes con "temas" predominantes que están tanto más cercanos cuanto más similares son los conceptos.

Aureka! La versión para patentes de ThemeScape representa como mapa topográfico el espacio de documentos explorado. Los puntos representan documentos (patentes) concretas. Cuanto más cercanos están, más relacionados están los temas de las patentes. Se puede acceder a los documentos pulsando el boton del raton sobre ellos. Fuente: Imagen de Aureka! tal como se puede ver en la web de  MicroPatent en Internet.

La visualización de patentes es una más entre las posibilidades de la minería de textos. Sin embargo, como cualquiera que trabaje en I+D sabe, detectar las patentes que pueden barrarnos el paso o encontrar un "agujero" donde no hay nada patentado puede ser fundamental para la estrategia de negocio de una compañía. La visualización es fundamental para abrirse paso entre la maraña de texto legal, reivindicaciones a veces obscuras y el alud de datos que representa el mundo de las patentes. Todavía estamos en un estadio muy preliminar en este campo.

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