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La Web Sem√°ntica, hoy
por Juan C. D√ľrsteler [mensaje nļ 131]

Hace casi tres a√Īos, en el n√ļmero 26 coment√°bamos que la promesa de la web sem√°ntica era convertir la red en ‚Äúun espacio auto-navegable y auto-comprensible‚ÄĚ. ¬ŅD√≥nde estamos hoy en d√≠a?.

El punto fundamental de la web semántica es la conversión de la estructura actual de la web como almacén de datos (sólo interpretables por humanos, que son capaces de poner los datos en contexto) en una estructura de almacenamiento de información. 

Para convertir datos en información hay que ponerlos en contexto mediante la adición de metadatos, datos que contienen la semántica, la explicación de los datos a que hacen referencia, el contexto en definitiva.

Los Metadatos son datos acerca de los datos. Datos que explican la naturaleza de otros datos. N√≥tese que ello depende de la aplicaci√≥n, lo que son datos para una aplicaci√≥n puede ser metadatos para otra. Un ejemplo de Metadatos. Los datos almacenados son una imagen de la referencioa de un libro (su ISBN) junto con el precio. La imagen en si misma no tiene ning√ļn sentido para una m√°quina, ni siquiera para un lector de barras. Los metadatos establecen el tipo de referencia de que se trata.¬†

La Web Sem√°ntica se basa en dos conceptos fundamentales:

  • La descripci√≥n del significado que tienen los contenidos en la Web.

  • La manipulaci√≥n autom√°tica de estos significados.

La descripción del significado requiere conceptos ligados a

  • La Sem√°ntica, entendida como significado procesable por m√°quinas

  • Los Metadatos, como contenedores de informaci√≥n sem√°ntica sobre los datos.

  • Las Ontolog√≠as, conjunto de t√©rminos y relaciones entre ellos que describen un dominio de aplicaci√≥n concreto.¬†
Protege.gif (50252 bytes)
Ontología. Captura de pantalla del editor de ontologías Protégé mostrando un ejemplo de una ontología para  la estructura de un periódico. Pulsa sobre la imagen para agrandarla y ver los detalles (53 KB). Protégé usa una aproximación basado en la orientación a objetos que expresa las ontologías como clases y subclases. 

La manipulación automática de los contenidos se hace a través de 

  • La l√≥gica matem√°tica, que permite establecer reglas para tratar el contenido sem√°ntico.

  • Los motores de inferencia, que permiten combinar conocimientos conocidos para elaborar nuevos conocimientos.

Todos estos conceptos pertenecen al campo de la Representación del Conocimiento (Knowledge Representation).

B√°sicamente la web sem√°ntica persigue el establecimiento de una forma universal de representar las relaciones entre los datos y entre √©stos y sus significados para que un sistema autom√°tico sea capaz de seguir la estructura de las relaciones y saque sus propias conclusiones respecto a la b√ļsqueda que se est√° realizando. Adem√°s este tipo de relaciones se prestan a su representaci√≥n visual, como ya vimos en el numero 62 de la revista.¬†

Por ejemplo supongamos, siguiendo el ejemplo del art√≠culo de Paul Ford ‚ÄúAugust 2009: How Google beat Amazon and Ebay to the Semantic Web‚ÄĚ, que en la web de Juan se dice que Juan es amigo de Pedro. La l√≥gica que aprendimos en secundaria nos dice que¬†

si A es amigo de B entonces B es amigo de A

As√≠ pues, en una web sem√°ntica, una b√ļsqueda de los amigos de Pedro encontrar√≠a a Juan, incluso aunque en la web de Pedro no se hiciera ninguna menci√≥n de ello. Pero, para ello, este tipo de afirmaciones debe estar codificada en un formato como el RDF (Resource Description Framework) susceptible de ser le√≠do por una m√°quina y pasado por un motor de inferencias que aplique la l√≥gica a las b√ļsquedas de la web.

La promesa es una enorme facilidad para encontrar información relevante de forma potencialmente sencilla.

¬ŅPero c√≥mo ha evolucionado en estos tres a√Īos.?¬†

Si miramos a los dos sitios probablemente más relevantes a nivel general como son el Worl Wide Web Consortium (W3C) y Semantic Web se aprecia una gran cantidad de movimiento, especialmente a nivel académico y de standardización. Hay una considerable proliferación de proyectos para la definición de editores de ontologías, como Protégé y otros muchos, y motores de inferencia como los que se pueden hallar en el sitio de Semantic Web.

La lista de proveedores de herramientas y servicios para la web semántica se ha incrementado notablemente, pero no pasan todavía de unas pocas docenas (Vease, por ejemplo una de las listas existentes).

Hay incluso navegadores ‚Äúinteligentes‚ÄĚ (pero de pago) como Amblit que utilizan la web sem√°ntica para enlazar informaci√≥n m√°s o menos sabiamente.

Sin embargo el impacto potencial de toda esta tecnolog√≠a no ha modificado sustancialmente la vida en la web todav√≠a. Los est√°ndares avanzan lentamente, y el esfuerzo de dise√Īar ontolog√≠as interoperables y, sobre todo, de introducir la enorme cantidad de metadatos para indexar apropiadamente los datos existentes, hacen que su avance sea lento.


Enlaces de este artŪculo:

http://www.infovis.net/printMag.php?num=26&lang=1   Art√≠culo 26 "La web Sem√°ntica
http://www.infovis.net/printMag.php?num=62&lang=1   Art√≠culo 62 "Visualizando la Web Sem√°ntica"
http://www.ftrain.com/google_takes_all.html   Art√≠culo "August 2009: How Google beat Amazon and Ebay to the Semantic Web" por Paul Ford
http://www.w3.org/2001/sw/   W3C Consortium p√°gina sobre la web sem√°ntica
http://www.semanticweb.org/   Semantic Web Org
http://protege.stanford.edu/   P√°gina de Prot√©g√©
http://www.semanticweb.org/knowmarkup.html   Lista de editores de ontolog√≠as
http://www.semanticweb.org/inference.html   Lista de motores de Inferencia
http://business.semanticweb.org/staticpages/index.php?page=20021016230045730   Empresas relacionadas con la web sem√°ntica
http://www.amblit.com/   Amblit,Navegador inteligente
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