Novedades
El contenido de la revista Information
Visualization de Palgrave Publishing
El primer libro sobre Visualización
de Información en Español
Más información en la
página web del libro.
Cómpralo ya en
Gestion2000.com
|
Inf@Vis!
La revista digital de InfoVis.net
|
Motores de Búsqueda Visuales
|
| por Sergi Mínguez y Juan C. Dürsteler
|
Mensaje actual (nº 198)
|
|
| Internet se ha convertido en parte central de nuestra vida diaria como fuente principal de información. Con casi el 70% de los usuarios de web utilizando motor de búsqueda como punto de entrada, la forma en que se presenta visualmente la catarata de información que producen cobra cada vez mayor importancia. Resumimos aquí los rasgos principales de los buscadores visuales así como una lista de los más notables. |
 |
Searchme results for the query "Madonna" under the topic "images"
Source: as can be seen in the searchme web site
Click on the image to enlarge it |
La mayoría del contenido existente se publica, referencia o se ilustra en Internet. Así resulta normal que la gente considere Internet como su principal herramienta para hallar los recursos que necesitan. Hasta cierto punto lo que no está en la web no existe en el mundo de hoy.
Además las aplicaciones multimedia de carácter socia están creciendo de forma acelerada en Internet proporcionándonos ejemplos como YouTube, Facebook, or Flicker, que están introduciendo de forma exponencial una gran cantidad de datos nuevos. Imágenes, videos, libros, noticias, música y cualquier forma de multimedia están isponibles online con cierta abundancia de interfaces interactivas.
Las compañías más importantes que desarrollan motores de búsqueda tales como Yahoo, Google o Microsoft saben que no tienen capacidad para busacr adecuadamente dentro de estos tipos de datos. Por tanto están empezando a mejorar su motores y a modificar sus interfaces actuales para dotarlos de nuevas funcionalidades.
Podemos identificar algunos ejemplos como:
- Yahoo Alpha: Proporciona una nueva interfaz donde la lista tradicional se relaciona
con otros tipos de contenidos (música, vídeo, imágenes) usando una categorización interna.
- Yahoo Monkey Search: SearchMonkey es una plataforma abierta que permite a los desarrolladores el uso de datos estructurados para mejorar los resultados de Yahoo! incluyendo revisiones, fotos y enlaces profundos (deep links).
- Google Universal Search: Anunciado en Mayo de 2007 y ahora parte de la experiencia de búsqueda de Google, combina en los listados provenientes de la búsqueda noticias, video, imágenes, y libros.
A pesar de estas mejoras, las nuevas interfaces heredan los
mismos viejos y básicos problemas sin proporcionar en cambio avances
significativos en la interacción. La explosión de los
multimedia y las nuevas necesidades de información no hace más que
incrementar la necesidad de disponer de interfaces visualmente ricas, más
sofisticadas y complejas capaces de buscar en contenidos multimedia
interrelacionados. Hace ya bastante tiempo han aparecido algunos
navegadores visuales que intentan superar las limitaciones de la
presentación y la interacción en los motores de búsqueda tradicionales.
Hasta ahora estos tipos de navegadores y motores de búsqueda visual se
habían considerado aplicaciones online más cercanas a lo artístico que
a lo utilizable. Para entender mejor por qué son necesarios los
motores de búsqueda visuales necesitamos introducir dos conceptos.
- Intención de la interrogación (query intention):
En la Recuperación de Información clásica se define la intención
de la interrogación como una "necesidad de información".
Sin embargo, la necesidad detrás de una búsqueda en la web no es
únicamente informacional..
Andrei Broder
introduce en 2002 una taxonomía para identificar distintas necesidades
de las búsquedas en la web y discute cómo han evolucionado los
buscadores globales para tratar estas necesidades específicas de la
web. En sus estudios establece tres categorías distintas para
describir los diferentes comportamientos en la búsqueda en la web:
- Navegacional. La intención inmediata es alcanzar
un sitio web particular que el usuario tiene en mente, acaso
porque ya lo visitó o bien por que supone su existencia.
- Informacional. El objetivo es aquí adquirir
cierta información que se supone presente en una o más
páginas web. No se predice ninguna interacción adicional exceptuando
la lectura de su contenido
- Transaccional. La meta es ahora realizar
cierta actividad mediante la web. La interacción constituye la
transacción definida por esas interrogaciones. Son las más difíciles de evaluar.
Para determinar la relevancia relativa de los distintos tipos de interrogaciones Broder
realizó un investigación entre usuarios de AltaVista y un análisis
de su histórico de interrogaciones que le permitió determinar que,
en 2002, 50% de las interrogaciones fueron informacionales, 30%
transaccionales y sólo un 20% navegacionales. Posteriormente, en
2008, Bernard J. Jansen et al. implementaron un sistema para la
clasificación automática de un graan conjunto de interrogaciones
(más de 1,5 millones) siguiendo la misma taxonomía. Sus resultados
señalaron que 80.6% de las interrogaciones fueron
informacionales, 10.2 % Navegacionales y solo 9.2 % fueron
transaccionales. Como vemos el reconocimiento de la intención
del usuario es necesario para comprender la necesidad detrás de la
interrogación y, a partir de esto, proporcionar los resultados
apropiados a la persona que está buscando. Consecuentemente los
motores de búsqueda visuales podrían beneficiarse de las
interrogaciones dinámicas que redefinen los términos de la
interrogación en tiempo real lo que proporciona una búsqueda más
rica y compleja.
-
Búsqueda exploratoria: En 2006 G. Marchionini
publicó un trabajo más enfocado a la interacción con motores de
búsqueda basado en la Búsqueda Exploratoria. En su estudio distingue tres
tareas principales que realizan los usuarios durante la búsqueda. Las
define como sigue:
- Buscar (Lookup) es la tarea de búsqueda más básica y ha
sido el foco de desarrollo para los sistemas de gestión de bases de
datos y mucha parte de lo que soportan los motores de
búsqueda. Esta tarea devuelve objetos discretos y bien
estructurados tales como números, nombre, frases cortas o ficheros específicos
de texto u en otros formatos.
- Buscar para aprender se está volviendo cada
vez más viable a medida que se incrementa e material online.
Las búsquedas de aprendizaje implican iteraciones múltiples y
devuelven conjuntos de objetos que requieren de un procesado
cognitivo y de su correspondiente interpretación.
- Búsquedas que soportan la investigación
suponen varias iteraciones que tienen lugar acaso sobre periodos
de tiempo largos y pueden devolver resultados que han sido
previamente evaluados antes de incluirlos en las bases de conocimiento.
Finalmente Marchionini considera que la búsqueda exploratoria debe
ser una combinación de las dos últimas categorías donde la gente ha
de estar identificada con conceptos como adquisición de conocimiento,
comparación, síntesis investigación o socialización.
Por lo visto anteriormente, los motores de búsqueda convencionales
solamente proporcionan búsqueda (Lookup)devolviendo objetos discretos y bien
estructurados con propósito informacional. Parece que solamente
las aplicaciones de carácter más exploratorio, tales como los motores de
búsqueda visuales, pueden ser capaces de soportar apropiadamente la
búsqueda para aprender o para investigar. No está claro en este
momento si este tipo de motores de búsqueda pueden cambiar los ratios de
interrogación informacional/nevegacional/transaccional o no...
Lee el artículo completo
Todos los artículos anteriores
|
